本文關鍵詞：高分辨率合成孔徑雷達地面動目標檢測方法研究

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【摘要】：合成孔徑雷達地面動目標指示(SAR/GMTI)作為SAR技術的擴展,在軍事、民用領域均占有重要的地位。其中,多通道處理技術由于引入了額外的空間自由度,有效地降低了系統(tǒng)的最小可檢測速度(MDV),獲得了廣泛的應用。然而,近些年隨著SAR成像分辨率的日益提高,動目標在SAR圖像中距離單元徙動及方位散焦現(xiàn)象更為明顯,導致目標的信雜噪比(SCNR)降低,對檢測性能造成了影響。針對這種情況,本文在研究經(jīng)典多通道SAR動目標檢測算法的基礎上,對動目標兩維散焦帶來的檢測性能下降問題展開研究,并提出了兩種新型動目標檢測算法。本文主要研究內容概括如下:1建立動目標回波模型,在該模型基礎上對目標運動造成的方位位置偏移、方位散焦和距離徙動進行了分析,通過仿真實驗對該理論分析結果進行了驗證。隨后對常用的雜波抑制算法進行了回顧,詳細研究了雜波抑制干涉(CSI)技術及空時自適應處理(STAP)技術的原理,并通過實測數(shù)據(jù)處理驗證了兩種算法的雜波抑制性能。2提出了一種基于多視處理的幅相聯(lián)合多通道SAR動目標檢測算法,詳細介紹了多視技術、沿航跡干涉(ATI)技術及單元平均恒虛警率(CA-CFAR)技術,分析了幅相聯(lián)合檢測的優(yōu)勢,通過對P波段機載四通道SAR系統(tǒng)實測數(shù)據(jù)的處理驗證了該算法的有效性。3提出了一種基于自聚焦的變門限多通道SAR動目標檢測算法,采用自聚焦處理改善動目標散焦帶來的負面影響,提高SCNR,并通過兩級不同門限的CA-CFAR檢測分別實現(xiàn)動目標檢測和排除虛警。實測數(shù)據(jù)結果表明,該算法能有效地檢測動目標,降低虛警概率。
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1185474