本文關(guān)鍵詞：基于空間譜估計(jì)的雷達(dá)目標(biāo)散射中心提取研究

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【摘要】：雷達(dá)目標(biāo)的電磁散射特性是雷達(dá)技術(shù)重要的研究內(nèi)容之一。散射中心的信息可用于RCS建模數(shù)據(jù)庫、RCS數(shù)據(jù)壓縮以及內(nèi)插外推、目標(biāo)識別等方面。因此,散射中心提取是雷達(dá)目標(biāo)特性研究的重要內(nèi)容之一。散射中心數(shù)目估計(jì)是散射中心提取的關(guān)鍵問題之一。為了準(zhǔn)確估計(jì)散射中心數(shù)目,本文做了兩項(xiàng)工作:(1)提出了一種基于多重信號分類(MUSIC)算法的信源數(shù)目估計(jì)的新方法;(2)在基于奇異值分解(SVD)的信源數(shù)目估計(jì)算法基礎(chǔ)上,改進(jìn)了判定信源數(shù)目的目標(biāo)函數(shù)。將提出的兩種方法與信息論準(zhǔn)則(AIC)方法、最小長度描述準(zhǔn)則(MDL)方法以及蓋氏圓(GDE)方法在白噪聲及色噪聲條件下比較,結(jié)果表明在低信噪比下,兩種方法均提高了信源估計(jì)成功率。其次,對基于幾何繞射理論(GTD)的散射中心模型位置及散射強(qiáng)度參數(shù)的估計(jì)問題,本文做了兩項(xiàng)改進(jìn)工作:(1)改進(jìn)了傳播算子(PM)算法并用該算法估計(jì)散射中心位置參數(shù)。該算法在傳統(tǒng)的PM算法基礎(chǔ)上對陣列協(xié)方差矩陣進(jìn)行去噪處理,以減小噪聲影響;(2)改進(jìn)了最小二乘法估計(jì)散射強(qiáng)度的方法。仿真結(jié)果表明改進(jìn)的PM算法較ESPRIT算法,計(jì)算量小且在高信噪比下的估計(jì)精度更高。改進(jìn)后的散射強(qiáng)度估計(jì)方法明顯減小了估計(jì)誤差。最后,本文分析了散射中心提取技術(shù)在RCS數(shù)據(jù)擬合、外推中的應(yīng)用。本文對一維目標(biāo),通過計(jì)算仿真得到其某一頻段的后向散射總場數(shù)據(jù),并從其中提取散射中心參數(shù),利用散射中心參數(shù)合成其他頻率下目標(biāo)的散射總場,計(jì)算出該頻率下的RCS數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)RCS的頻率外推。仿真實(shí)驗(yàn)表明了散射中心參數(shù)提取的正確性及RCS擬合、外推的準(zhǔn)確性。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN95

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