本文關(guān)鍵詞：基于魯棒主成分分析的音樂(lè)信號(hào)降噪

  更多相關(guān)文章： 音樂(lè)降噪 魯棒主成分分析 非高斯噪聲 低秩矩陣恢復(fù) 音頻質(zhì)量感知評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

【摘要】：為提高生活場(chǎng)景下錄制音樂(lè)的質(zhì)量,提出一種改進(jìn)的音樂(lè)信號(hào)降噪方法。根據(jù)獨(dú)奏音樂(lè)信號(hào)的低秩特征對(duì)含噪音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行噪聲位置檢測(cè)的預(yù)處理,將魯棒主成分分析(RPCA)應(yīng)用于音樂(lè)降噪。選擇增廣拉格朗日乘子法解決RPCA優(yōu)化問(wèn)題,引入信噪比(SNR)和音頻質(zhì)量感知評(píng)價(jià)(PEAQ)標(biāo)準(zhǔn)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),并與小波降噪和獨(dú)立主成分分析降噪方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明RPCA降噪方法可以使音樂(lè)信號(hào)的SNR提高約2 dB~5 dB,PEAQ也得到一定程度的提升,具有較好的獨(dú)奏音樂(lè)降噪效果。
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60802049,61101225)
【分類號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 中文引用格式:劉迪,關(guān)欣,李鏘,等.基于魯棒主成分分析的音樂(lè)信號(hào)降噪[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(9):292-296,304.英文引用格式:Liu Di,Guan Xin,Li Qiang,et al.Music Signal De-noising Based on Robust Principal ComponentAnalysis[J].Computer Engineering,2016,42(9):292-29

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 林和平;楊晨;;模糊主成分分析方法的研究與分析[J];航空計(jì)算技術(shù);2006年06期

2 林培龍;;基于主成分分析評(píng)價(jià)模型的研究與應(yīng)用[J];信息系統(tǒng)工程;2010年05期

3 張磊;;天津市電子信息產(chǎn)品制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析與評(píng)價(jià)[J];科技和產(chǎn)業(yè);2011年07期

4 李瑜祥;;主成分分析程序及其應(yīng)用[J];自動(dòng)化儀表;1987年04期

5 朱寧;主成分分析在選拔競(jìng)賽隊(duì)員中的應(yīng)用[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);1999年02期

6 姜春燕;林和平;劉丁慧;付希金;紀(jì)永鳳;;灰主成分分析研究及其應(yīng)用[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2007年05期

7 周春生;;主成分分析在大學(xué)生成績(jī)影響因素研究中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī);2013年17期

8 顧紹紅;王永生;王光霞;;主成分分析模型在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2007年05期

9 李雪梅;張素琴;;主成分分析在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年19期

10 黎夏,葉嘉安;主成分分析與Cellular Automata在空間決策與城市模擬中的應(yīng)用[J];中國(guó)科學(xué)(D輯:地球科學(xué));2001年08期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 么彩蓮;魏寧;;關(guān)于主成分分析的改進(jìn)方法探討[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 孫曉東;胡勁松;焦s，

本文編號(hào)：1183625