本文關(guān)鍵詞：基于魯棒主成分分析的音樂信號降噪

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【摘要】：為提高生活場景下錄制音樂的質(zhì)量,提出一種改進(jìn)的音樂信號降噪方法。根據(jù)獨奏音樂信號的低秩特征對含噪音樂信號進(jìn)行噪聲位置檢測的預(yù)處理,將魯棒主成分分析(RPCA)應(yīng)用于音樂降噪。選擇增廣拉格朗日乘子法解決RPCA優(yōu)化問題,引入信噪比(SNR)和音頻質(zhì)量感知評價(PEAQ)標(biāo)準(zhǔn)作為評價指標(biāo),并與小波降噪和獨立主成分分析降噪方法進(jìn)行對比實驗,結(jié)果表明RPCA降噪方法可以使音樂信號的SNR提高約2 dB~5 dB,PEAQ也得到一定程度的提升,具有較好的獨奏音樂降噪效果。
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60802049,61101225)
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 中文引用格式:劉迪,關(guān)欣,李鏘,等.基于魯棒主成分分析的音樂信號降噪[J].計算機工程,2016,42(9):292-296,304.英文引用格式:Liu Di,Guan Xin,Li Qiang,et al.Music Signal De-noising Based on Robust Principal ComponentAnalysis[J].Computer Engineering,2016,42(9):292-29

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本文編號：1183625