本文關(guān)鍵詞：基于方向密度檢測(cè)與霍夫變換的混合矩陣估計(jì)

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【摘要】：針對(duì)欠定盲源分離混合矩陣的估計(jì)問(wèn)題,提出一種基于局部方向密度檢測(cè)的孤立時(shí)頻點(diǎn)處理與霍夫變換相結(jié)合的混合矩陣估計(jì)算法.首先通過(guò)變換域單源時(shí)頻點(diǎn)處理增強(qiáng)信號(hào)的稀疏性,對(duì)散點(diǎn)圖中的方向直線進(jìn)行霍夫變換,通過(guò)判斷局部極大值點(diǎn)確定源信號(hào)數(shù)量并估計(jì)混合矩陣.針對(duì)霍夫變換易出現(xiàn)的峰值簇?fù)韱?wèn)題,提出采用局部方向密度檢測(cè)方法先判別并去除孤立時(shí)頻點(diǎn),之后再進(jìn)行霍夫變換,提高了混合矩陣的估計(jì)精度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出的方法能夠在未知源信號(hào)數(shù)量情況下實(shí)現(xiàn)混合矩陣估計(jì),且估計(jì)精度高于K-means等常用方法.
【作者單位】： 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;燕山大學(xué)河北省測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51204145,61102110) 河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(E2013203300,E2016203223) 河北省高等學(xué)校自然科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(Q2012087) 秦皇島市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(201302A033)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 2.燕山大學(xué)河北省測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北,秦皇島066004)盲源分離(blind source separation,BSS)是指在源信號(hào)及傳輸信道參數(shù)均未知的情況下,根據(jù)輸入源信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征,僅利用觀測(cè)信號(hào)來(lái)恢復(fù)源信號(hào)的過(guò)程.由于其在數(shù)字通信、語(yǔ)音識(shí)別和陣列信號(hào)處理等領(lǐng)域具有廣泛

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1 龐存鎖;侯慧玲;韓焱;;基于霍夫變換的高速微弱目標(biāo)檢測(cè)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年03期

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1 高強(qiáng);音樂(lè)教學(xué)中譜音識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn)[D];武漢工程大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1182200