本文關(guān)鍵詞：信號(hào)有效奇異值的數(shù)量規(guī)律及其在特征提取中的應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)信號(hào)的有效奇異值選擇問題,發(fā)現(xiàn)了有效奇異值和信號(hào)頻率個(gè)數(shù)之間存在重要聯(lián)系,研究結(jié)果表明有效奇異值數(shù)量由信號(hào)中的頻率個(gè)數(shù)決定,而與頻率大小及其幅值無關(guān),只要信號(hào)所構(gòu)造矩陣的維數(shù)大于信號(hào)中頻率個(gè)數(shù)的兩倍,則每一個(gè)頻率成分產(chǎn)生兩個(gè)有效奇異值。研究了噪聲干擾下有效奇異值的分布規(guī)律,發(fā)現(xiàn)隨著矩陣維數(shù)的增加,有效奇異值受噪聲的影響逐漸變小,而噪聲產(chǎn)生的奇異值則會(huì)被分離到有效奇異值之后。基于每一個(gè)頻率成分產(chǎn)生兩個(gè)奇異值這一特性,提出利用SVD提取由一個(gè)或多個(gè)特征頻率構(gòu)成的特征信號(hào)時(shí)域波形,并將這一方法用于軸承和轉(zhuǎn)子振動(dòng)的波形特征提取,其效果優(yōu)于小波變換。
【作者單位】： 華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51375178) 廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(S2012010008789)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 引言近年來,奇異值分解(Singular value decompo-sition,SVD)在振動(dòng)模態(tài)[1]、心電信號(hào)[2-3]、聲發(fā)射信號(hào)[4]、機(jī)械故障診斷[5-6]、小波變換[7]、地球電磁場信號(hào)[8]等方面獲得了廣泛的應(yīng)用。如Araujo等利用SVD中的左奇異向量來估計(jì)梁的振動(dòng)模態(tài)[1];Ahmed等將SVD和小波變換相結(jié)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號(hào)：1180886