本文關(guān)鍵詞：一種基于塊稀疏的1比特壓縮感知重構(gòu)算法

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【摘要】：塊稀疏信號作為一種典型的稀疏信號,在壓縮感知重構(gòu)算法中被廣泛應(yīng)用研究,但是普通的重構(gòu)算法并不能挖掘其內(nèi)部結(jié)構(gòu),這導(dǎo)致重構(gòu)精度得不到提高。在此基礎(chǔ)上,針對普通的1比特壓縮感知重構(gòu)算法在塊稀疏信號的重構(gòu)中不能表現(xiàn)出良好的重構(gòu)性能的問題,提出了一種專門針對塊稀疏信號的1比特壓縮感知重構(gòu)算法。該算法以每一個塊為重構(gòu)單元,在二進制迭代硬閾值算法模型下進行重構(gòu)。實驗數(shù)據(jù)表明,提出的BLOCK-BIHT算法的重構(gòu)精度比BIHT算法提高了3dB。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)自動化工程學(xué)院;
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 壓縮感知[1-3]自2006年被提出后就受到廣大學(xué)者的研究,該理論表明,任意的稀疏信號或者在某種基下具有稀疏的信號都能以遠低于奈奎斯特采樣定理的頻率進行采樣,然后通過非線性算法進行高精度重構(gòu)。壓縮感知理論和普通的采樣定理區(qū)別在于,壓縮感知理論中壓縮感知集采樣和壓縮于

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1 李志剛;;一種快速的壓縮感知信號重構(gòu)算法[J];信息技術(shù);2013年06期

2 陳勤;鄒志兵;張e，

本文編號：1180763