本文關(guān)鍵詞：基于雙樹復(fù)小波變換和形態(tài)學(xué)的脈搏信號去噪

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【摘要】：常見的醫(yī)學(xué)信號(如脈搏信號)包含大量的噪聲,具有強(qiáng)烈的非線性和非平穩(wěn)性。針對傳統(tǒng)的小波變換去噪方法的缺陷,提出了一種基于雙樹復(fù)小波變換和形態(tài)學(xué)的去噪算法,具有結(jié)構(gòu)簡單、計(jì)算復(fù)雜度低等優(yōu)點(diǎn),有效地克服了離散小波變換的平移敏感性和頻率混淆。實(shí)驗(yàn)表明,該算法可以有效地去除脈搏信號中工頻干擾及肌電干擾等高頻噪聲,其信噪比及均方差等定量指標(biāo)均明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的閾值去噪算法,能得到較干凈的脈搏信號波形。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)光電信息感測與傳輸技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃課題資助項(xiàng)目(No.2014BAI11B10) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61471075,No.61671091,No.61301124) 重慶市高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(智慧醫(yī)療與系統(tǒng)核心技術(shù))建設(shè)計(jì)劃資助項(xiàng)目 重慶郵電大學(xué)文峰創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金資助項(xiàng)目~~
【分類號】：R443;TN911.7
【正文快照】： 圖1一維雙樹復(fù)小波變換原理1引言光電容積脈搏波描記法(photo plethysmo graphy,PPG)[1]是借助光電手段在活體組織中檢測血液容積變化的一種無創(chuàng)檢測方法,通過PPG可以獲得心率、血氧飽和度、呼吸頻率、血壓等人體最基本的生理參數(shù)。PPG信號蘊(yùn)含了豐富的人體生理病理信息,臨床

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1 黨同心;沈偉;黃潔;;基于復(fù)小波變換和PCA的雷達(dá)包絡(luò)特征分析[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

2 李康;高靜懷;;基于Contourlet變換的局部角度屬性提取[A];中國地球物理學(xué)會第二十四屆年會論文集[C];2008年

3 周偉華;王鑫;羅斌;;SAR圖像降噪的雙樹復(fù)小波變換相位保持算法[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

4 黃世奇;劉代志;王百合;張翠平;;一種基于雙密度雙樹復(fù)小波變換和SAR圖像的自然災(zāi)害監(jiān)測方法[A];國家安全地球物理叢書（九）——防災(zāi)減災(zāi)與國家安全[C];2013年

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1 王衍學(xué);機(jī)械故障監(jiān)測診斷的若干新方法及其應(yīng)用研究[D];西安交通大學(xué);2009年

2 柴智;應(yīng)用子空間方法的人臉識別研究[D];天津大學(xué);2010年

3 程光權(quán);基于方向小波圖像處理與幾何特征保持質(zhì)量評價(jià)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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1 唐天天;電力系統(tǒng)暫態(tài)信號小波熵檢測方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 王海旭;基于分布式壓縮感知的深空探測視頻編解碼技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 張勇;經(jīng)編織物花紋的自動提取[D];武漢紡織大學(xué);2016年

4 趙瑞卿;基于雙樹復(fù)小波變換的腦電影像融合[D];華東理工大學(xué);2016年

5 黎曉伊;基于對偶樹復(fù)小波變換和遷移支持向量回歸的遙感圖像薄云去除[D];安徽大學(xué);2016年

6 王俠;基于雙樹復(fù)小波變換的聲吶圖像的濾波[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

7 王馳;基于智能手機(jī)的人體運(yùn)動狀態(tài)分析[D];電子科技大學(xué);2016年

8 王宏業(yè);復(fù)小波變換在地震隨機(jī)噪聲衰減中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2015年

9 張莉;基于對偶樹復(fù)小波的圖像處理研究[D];陜西師范大學(xué);2006年

10 郭振;基于二元樹復(fù)小波變換及信息熵的圖像檢索方法研究[D];信陽師范學(xué)院;2010年

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