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CRSN中基于自適應機制的機會路由算法研究

發(fā)布時間:2017-11-12 12:01

  本文關鍵詞:CRSN中基于自適應機制的機會路由算法研究


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【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks,即WSN)是能以任意方式部署到監(jiān)測區(qū)域的大量傳感器節(jié)點自組織的網(wǎng)絡,根據(jù)監(jiān)測的需要獲取該區(qū)域相應的物理信息,如溫度、濕度、振動波等,節(jié)點自身可以對采集到的數(shù)據(jù)進行決策,并使用專用的網(wǎng)絡協(xié)議算法將這些處理之后的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡傳回。無線傳感器網(wǎng)絡不需要人工維護、成本低,但是對頻譜的利用率不高,當網(wǎng)絡面對復雜無線電環(huán)境時很難保證網(wǎng)絡的健壯性。認知無線傳感器網(wǎng)絡(Cognitive Radio Sensor Networks,即CRSN)克服了無線傳感器網(wǎng)絡的不足,它能夠動態(tài)的偵測空穴頻譜,動態(tài)接入閑置的認證信道,并在其上傳輸數(shù)據(jù),當認證用戶在該信道上傳輸數(shù)據(jù)時能夠主動讓出信道資源,這樣一來極大的提高了信道資源的利用率同時降低了網(wǎng)絡延遲,是繼無線傳感器網(wǎng)絡之后又一熱點研究領域。鑒于認知無線傳感器網(wǎng)絡的以上優(yōu)勢,同時為了解決認知無線傳感器網(wǎng)絡網(wǎng)絡拓撲變化及ISM(Medical Scientific Industrial)頻段無線電干擾造成的網(wǎng)絡吞吐量及網(wǎng)絡延時變差的問題,本文提出了一種應用于認知無線傳感器網(wǎng)絡中的路由實現(xiàn)算法——自適應機會路由算法(Adaptive Opportunistic Routing Algorithm,即AORA)。該算法能夠根據(jù)其對網(wǎng)絡及鏈路環(huán)境的評估結果進行算法的自適應調整,可以改善因無線通信環(huán)境不穩(wěn)定造成的吞吐量、網(wǎng)絡時延惡化等問題。該算法包括3個部分,鏈路評測模型及針對不同鏈路環(huán)境自適應算法的兩個部分。為了保證鏈路質量評估的準確性,本文采用軟件檢測和硬件檢測相結合的方式,由評估結果選擇算法中針對嚴苛信道部分算法或者穩(wěn)定信道部分算法。OMNet++(Objective Modular Network Testbed in C++)實驗仿真結果表明,該算法在鏈路質量良好或鏈路質量較差情況下都有較好表現(xiàn),使網(wǎng)絡吞吐量、網(wǎng)絡時延以及丟包率等問題得到顯著的改善。
【學位授予單位】:西華大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP212.9;TN925

【相似文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 傅宇;CRSN中基于自適應機制的機會路由算法研究[D];西華大學;2016年

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本文編號:1175791

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