本文關(guān)鍵詞：CRSN中基于自適應(yīng)機(jī)制的機(jī)會(huì)路由算法研究

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【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,即WSN)是能以任意方式部署到監(jiān)測(cè)區(qū)域的大量傳感器節(jié)點(diǎn)自組織的網(wǎng)絡(luò),根據(jù)監(jiān)測(cè)的需要獲取該區(qū)域相應(yīng)的物理信息,如溫度、濕度、振動(dòng)波等,節(jié)點(diǎn)自身可以對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,并使用專用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議算法將這些處理之后的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳回。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)不需要人工維護(hù)、成本低,但是對(duì)頻譜的利用率不高,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)面對(duì)復(fù)雜無線電環(huán)境時(shí)很難保證網(wǎng)絡(luò)的健壯性。認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Radio Sensor Networks,即CRSN)克服了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的不足,它能夠動(dòng)態(tài)的偵測(cè)空穴頻譜,動(dòng)態(tài)接入閑置的認(rèn)證信道,并在其上傳輸數(shù)據(jù),當(dāng)認(rèn)證用戶在該信道上傳輸數(shù)據(jù)時(shí)能夠主動(dòng)讓出信道資源,這樣一來極大的提高了信道資源的利用率同時(shí)降低了網(wǎng)絡(luò)延遲,是繼無線傳感器網(wǎng)絡(luò)之后又一熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。鑒于認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的以上優(yōu)勢(shì),同時(shí)為了解決認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓癐SM(Medical Scientific Industrial)頻段無線電干擾造成的網(wǎng)絡(luò)吞吐量及網(wǎng)絡(luò)延時(shí)變差的問題,本文提出了一種應(yīng)用于認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的路由實(shí)現(xiàn)算法——自適應(yīng)機(jī)會(huì)路由算法(Adaptive Opportunistic Routing Algorithm,即AORA)。該算法能夠根據(jù)其對(duì)網(wǎng)絡(luò)及鏈路環(huán)境的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行算法的自適應(yīng)調(diào)整,可以改善因無線通信環(huán)境不穩(wěn)定造成的吞吐量、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延惡化等問題。該算法包括3個(gè)部分,鏈路評(píng)測(cè)模型及針對(duì)不同鏈路環(huán)境自適應(yīng)算法的兩個(gè)部分。為了保證鏈路質(zhì)量評(píng)估的準(zhǔn)確性,本文采用軟件檢測(cè)和硬件檢測(cè)相結(jié)合的方式,由評(píng)估結(jié)果選擇算法中針對(duì)嚴(yán)苛信道部分算法或者穩(wěn)定信道部分算法。OMNet++(Objective Modular Network Testbed in C++)實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,該算法在鏈路質(zhì)量良好或鏈路質(zhì)量較差情況下都有較好表現(xiàn),使網(wǎng)絡(luò)吞吐量、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延以及丟包率等問題得到顯著的改善。
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP212.9;TN925

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1 傅宇;CRSN中基于自適應(yīng)機(jī)制的機(jī)會(huì)路由算法研究[D];西華大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：1175791