本文關(guān)鍵詞：基于樣本熵的肌電信號(hào)起始點(diǎn)檢測(cè)研究

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【摘要】：該文提出了一種基于樣本熵的動(dòng)作肌電信號(hào)起始點(diǎn)檢測(cè)方法,為肌電信號(hào)應(yīng)用于智能假肢控制、人機(jī)交互,以及臨床疾病診斷和評(píng)估等領(lǐng)域提供重要前提.首先利用固定長(zhǎng)度的滑動(dòng)窗對(duì)動(dòng)作肌電信號(hào)分幀,然后計(jì)算每幀信號(hào)的樣本熵值,之后設(shè)定自適應(yīng)閾值確定動(dòng)作肌電信號(hào)的起始點(diǎn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,樣本熵能夠有效表征動(dòng)作肌電信號(hào)的開啟模式,對(duì)較短時(shí)間的肌肉收縮松弛有很好的連續(xù)性,較之于其他常見的幾類檢測(cè)算法具有更好的抗噪聲性能,特別是對(duì)肌肉不自主收縮產(chǎn)生的尖銳毛刺信號(hào)具有優(yōu)異的抑制性能.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61401138;No.61501164;No.81571760;No.61172037)
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言動(dòng)作肌電信號(hào)的起始點(diǎn)檢測(cè)旨在從連續(xù)采集的肌電信號(hào)數(shù)據(jù)流中判斷出動(dòng)作開始的時(shí)刻.它是肌電信號(hào)應(yīng)用于智能假肢控制、康復(fù)訓(xùn)練和評(píng)估,以及人機(jī)交互等領(lǐng)域的重要參數(shù)和重要前提[1~5].常用的起始點(diǎn)檢測(cè)方法主要是基于人工視覺和基于信號(hào)幅值的相關(guān)參數(shù)法[6].人工視覺方法

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1171938