本文關(guān)鍵詞：一種穩(wěn)健的室內(nèi)無(wú)模糊多聲源TDOA估計(jì)算法

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【摘要】：該文針對(duì)室內(nèi)環(huán)境下的寬間距多聲源到達(dá)時(shí)間差(TDOA)估計(jì)問(wèn)題,研究了一種基于近似核密度估計(jì)(KDE)的無(wú)模糊算法。根據(jù)聲頻信號(hào)的短時(shí)頻譜稀疏性,利用相關(guān)性檢測(cè)(CT)提取單個(gè)聲源能量占優(yōu)的時(shí)頻支撐域,進(jìn)而將觀測(cè)信號(hào)的歸一化互功率譜(NCS)所構(gòu)建的近似核函數(shù)通過(guò)累加平均削弱室內(nèi)混響的干擾,同時(shí)引入多階段(MS)分頻帶處理有效解決寬間距時(shí)的空域模糊。理論推導(dǎo)及仿真研究驗(yàn)證了該算法是一種穩(wěn)健的室內(nèi)無(wú)模糊多聲源TDOA估計(jì)算法。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61171167;61401203) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130776)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 1引言通過(guò)麥克風(fēng)陣列中各對(duì)陣元間的空域多樣性估計(jì)多個(gè)聲源的到達(dá)時(shí)間差(Time Difference ofArrival,TDOA)是近期研究的熱點(diǎn)。它可對(duì)后續(xù)聲源的測(cè)向、定位、動(dòng)態(tài)追蹤以及頻域盲源分離(BlindSource Separation,BSS)中的轉(zhuǎn)置模糊修正起到關(guān)鍵性的作用,廣泛應(yīng)用于視頻會(huì)議、電視

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本文編號(hào)：1171698