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地球同步軌道SAR成像處理算法研究

發(fā)布時間:2017-11-10 10:10

  本文關(guān)鍵詞:地球同步軌道SAR成像處理算法研究


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【摘要】:地球同步軌道合成孔徑雷達(GEO SAR)運行在36000km高度,具備小時級的重訪能力和大場景覆蓋能力。GEO SAR成像處理需要解決小時間帶寬積和大斜視約束下等問題。小時間帶寬積成像中存在方位信號非線性、距離徙動(RCM)與多普勒頻率不一一對應(yīng)等問題,大斜視成像中存在聚焦參數(shù)兩維嚴重耦合和劇烈空變等問題。本文針對GEO SAR成像處理開展深入研究。首先,針對傳統(tǒng)等效斜視斜距模型不適用于GEO SAR中長合成孔徑時間下的斜距歷程,文中研究了基于多項式展開的四階斜距模型,采用級數(shù)反轉(zhuǎn)推導(dǎo)了點目標(biāo)的二維頻域表達式。計算機仿真驗證了提出的斜距模型和二維頻域表達式滿足成像精度要求。接著,針對GEO SAR小時間帶寬積信號存在的多普勒非線性時頻關(guān)系和RCM與多普勒頻點不一一對應(yīng)等問題,提出了最優(yōu)二次項補償改變原始信號的非線性時頻關(guān)系,后續(xù)采用兩維非線性調(diào)頻(NCS)的頻域算法進行成像處理。大場景的成像處理仿真驗證了提出的小時間帶寬積成像處理算法的有效性。最后,針對GEO SAR大斜視成像存在的距離方位嚴重耦合和聚焦參數(shù)劇烈空變等問題,文中提出了一種最優(yōu)時域補償?shù)姆椒▉韺崿F(xiàn)走動校正和削弱方位向空變性,減少原始回波中的非線性時頻關(guān)系,后續(xù)采用兩維NCS實現(xiàn)頻域成像處理。大地面視角情況下的大場景成像處理仿真驗證了提出的大斜視成像處理算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN957.52

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本文編號:1166172

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