本文關(guān)鍵詞：室內(nèi)監(jiān)控中多目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 梯度直方圖 目標(biāo)跟蹤 角點(diǎn)特征 顏色特征

【摘要】：隨著視頻分析技術(shù)的發(fā)展,視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)從簡(jiǎn)單的視頻圖像采集存儲(chǔ)系統(tǒng)逐漸發(fā)展為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),視頻分析技術(shù)已經(jīng)在許多行業(yè)開展應(yīng)用。由于視頻場(chǎng)景紛繁復(fù)雜,幾乎沒(méi)有視頻分析算法能夠適應(yīng)所有的應(yīng)用場(chǎng)景。本課題主要研究的場(chǎng)景為室內(nèi),室內(nèi)場(chǎng)景有著光源復(fù)雜,目標(biāo)容易遮擋重疊的特點(diǎn),傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法在室內(nèi)場(chǎng)景下的前景檢測(cè)與跟蹤存在標(biāo)記的目標(biāo)框不穩(wěn)定、閃爍、分裂、跟丟、多人標(biāo)記為同一目標(biāo)與抗背景遮擋的效果較差等問(wèn)題,所以在跟蹤穩(wěn)定性要求較高的場(chǎng)景中,其應(yīng)用受到了很大限制。為了解決以上實(shí)際工程中遇到的問(wèn)題,課題主要研究博物館室內(nèi)監(jiān)控場(chǎng)景下多個(gè)目標(biāo)的穩(wěn)定檢測(cè)與有效的跟蹤算法,重點(diǎn)針對(duì)其場(chǎng)景特點(diǎn)進(jìn)行算法的優(yōu)化,利用梯度直方圖特征對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),再以TLD跟蹤算法為基礎(chǔ),針對(duì)當(dāng)前跟蹤過(guò)程的錯(cuò)誤進(jìn)行校正,合理融合SIFT角點(diǎn)特征與顏色特征輔助實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤。在實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的跟蹤過(guò)程中,設(shè)計(jì)合理的計(jì)算機(jī)資源調(diào)度方案,完成對(duì)多個(gè)目標(biāo)的同時(shí)跟蹤。本文提出的算法經(jīng)過(guò)城市博物館實(shí)際智能視頻分析跟蹤系統(tǒng)的測(cè)試,取得了較好的檢測(cè)和跟蹤效果,實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明本文提出的算法結(jié)構(gòu)模塊可以方便地與其他的視頻分析算法進(jìn)行對(duì)接融合,為實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的智能視頻分析系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6

【相似文獻(xiàn)】

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1 閭海慶;翁向陽(yáng);封加會(huì);雷遠(yuǎn)華;劉佳明;;一種自適應(yīng)的無(wú)人機(jī)影像角點(diǎn)特征提取方法[J];電力建設(shè);2013年07期

2 郭穎平;馬紅星;楊進(jìn)生;;一種基于角點(diǎn)特征的場(chǎng)景鎖定新方法[J];艦船科學(xué)技術(shù);2013年12期

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10 張雷雨;邵永社;韓陽(yáng);;適于光學(xué)遙感圖像的角點(diǎn)特征檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年20期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 任陶瑞;室內(nèi)監(jiān)控中多目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2016年

2 何凱;角點(diǎn)特征提取及匹配方法研究[D];河海大學(xué);2005年

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4 夏利兵;基于角點(diǎn)特征的雙目視覺(jué)雜草定位系統(tǒng)研究[D];江蘇大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：1165623