本文關(guān)鍵詞：線性分組碼及交織參數(shù)盲識(shí)別研究

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【摘要】：信道編碼主要是通過對(duì)發(fā)送端的信息序列作某種處理,使相互獨(dú)立的信息位之間產(chǎn)生某種相關(guān)性,在接收端再根據(jù)這種相關(guān)性來檢查并糾正在信道傳輸中發(fā)生差錯(cuò)的信息碼元。交織就是使信息序列碼元之間交換位置,減弱這種相關(guān)性,提高編碼的可靠性。信道編碼的盲識(shí)別分析就是在未知編碼信息條件下,依靠未知編碼數(shù)據(jù)識(shí)別出編碼方式和編碼參數(shù)。信道編碼盲識(shí)別分析廣泛應(yīng)用于智能通信、通信偵察和通信對(duì)抗等領(lǐng)域。信道編碼的獨(dú)特編碼結(jié)構(gòu)在成就其優(yōu)異性能的同時(shí)也留下了數(shù)學(xué)特性可以對(duì)其進(jìn)行識(shí)別分析。當(dāng)前信道編碼參數(shù)的識(shí)別主要集中在卷積碼和卷積交織的盲識(shí)別,而分組碼參數(shù)識(shí)別所采用的方法局限于線性矩陣分析法,通過分析,本文將這類方法改進(jìn);分組交織的識(shí)別也停留在交織長(zhǎng)度的識(shí)別上,對(duì)于交織位置關(guān)系及后續(xù)編碼參數(shù)的識(shí)別研究不深入;從宏觀上講,對(duì)于分組碼編碼方式識(shí)別也是一個(gè)具有重大意義的課題,國(guó)內(nèi)沒有太多文獻(xiàn)涉及。本文重點(diǎn)研究了信道編碼中二進(jìn)制線性分組碼及分組交織的參數(shù)盲識(shí)別問題,論文的工作主要包括以下幾個(gè)方面:(1)介紹了信道編碼中線性分組碼基本構(gòu)造方式,詳細(xì)介紹了幾種重要的線性分組碼、碼間最小距離和交織的基本原理及其構(gòu)造方式,并指出線性分組碼和分組交織是本文的研究對(duì)象。(2)針對(duì)BCH碼分組交織參數(shù)盲識(shí)別容錯(cuò)性能差和計(jì)算量大的問題,研究了一種基于高斯列消元和深度譜相結(jié)合的BCH碼分組交織參數(shù)盲識(shí)別方法。首先利用高斯列消元方法識(shí)別交織長(zhǎng)度和同步參數(shù),確定交織位置關(guān)系;然后根據(jù)交織位置關(guān)系得到碼長(zhǎng),再利用深度譜識(shí)別生成矩陣,對(duì)生成矩陣進(jìn)行高斯消元得到典型生成矩陣和生成多項(xiàng)式。該方法可以較好地識(shí)別BCH碼分組交織的交織長(zhǎng)度、同步參數(shù)、交織位置關(guān)系、BCH碼碼長(zhǎng)及生成多項(xiàng)式。(3)針對(duì)線性分組碼校驗(yàn)矩陣估計(jì)容錯(cuò)性能差的問題,在高斯列消元的基礎(chǔ)上研究了一種高斯列消元、深度譜和迭代列消元相結(jié)合的線性分組碼參數(shù)盲估計(jì)方法。首先將分析矩陣進(jìn)行高斯列消元估計(jì)出碼長(zhǎng)和同步參數(shù);然后利用線性分組碼的深度譜特性估計(jì)出碼率;最后利用迭代列消元構(gòu)造出相應(yīng)的校驗(yàn)矩陣,經(jīng)高斯消元后得到標(biāo)準(zhǔn)校驗(yàn)矩陣。該方法可以較好地估計(jì)出線性分組碼的碼長(zhǎng)、同步參數(shù)、碼率及校驗(yàn)矩陣,且容錯(cuò)率高。(4)針對(duì)線性分組碼編碼方式盲識(shí)別的問題,在對(duì)數(shù)似然比的基礎(chǔ)上研究了一種基于后驗(yàn)概率對(duì)數(shù)似然比的半盲識(shí)別方法。首先推導(dǎo)出后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比等式,根據(jù)線性分組碼“0”和“1”出現(xiàn)概率相同的特征,得到線性分組碼的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比計(jì)算式;然后根據(jù)不同校驗(yàn)矩陣后驗(yàn)概率對(duì)數(shù)似然比不同的數(shù)學(xué)特征,利用最大值識(shí)別出該編碼的編碼方式。該方法可以較好地估計(jì)出線性分組碼的編碼方式,且計(jì)算量小。本文研究了信道編碼中二進(jìn)制線性分組碼參數(shù)盲識(shí)別、經(jīng)交織后BCH碼參數(shù)盲識(shí)別及分組碼編碼方式的盲識(shí)別。理論與計(jì)算通過MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。研究表明,經(jīng)交織后BCH碼參數(shù)盲識(shí)別的算法與實(shí)際中信道傳輸情況更加貼近,實(shí)用性更好;二進(jìn)制線性分組碼參數(shù)盲識(shí)別算法更加精確,對(duì)校驗(yàn)矩陣的識(shí)別更加穩(wěn)定;分組碼編碼方式的識(shí)別為后續(xù)分組碼參數(shù)的識(shí)別研究提供了基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.22

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張e，

本文編號(hào)：1162381