發(fā)布時(shí)間：2017-11-09 10:40

  本文關(guān)鍵詞：基于迭代白化的含噪盲源分離技術(shù)研究

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【摘要】：針對(duì)超定含噪盲源分離問(wèn)題,提出了一種基于迭代的白化算法,并將該算法作為白化預(yù)處理算法應(yīng)用于FastICA算法中。該算法可以準(zhǔn)確估計(jì)每路含噪混合信號(hào)中的噪聲方差,經(jīng)過(guò)白化后能夠完全去除含噪信號(hào)中有用信號(hào)的相關(guān)性。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明:該算法的抗噪聲性能優(yōu)于基于特征值分解的準(zhǔn)白化FastICA算法,尤其是在每路含有不同噪聲方差的情況下。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61401511)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 盲源分離(blind sources separation,BSS)指在多個(gè)源的傳輸過(guò)程中,不知道源信號(hào)和傳輸通道參數(shù)的情況下,僅根據(jù)輸入源信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性,由若干個(gè)觀測(cè)信號(hào)恢復(fù)出源信號(hào)的過(guò)程。由于無(wú)噪條件下的BSS估計(jì)問(wèn)題其本身已相當(dāng)困難[1],很多BSS算法的研究都在不含噪聲的條件下進(jìn)行,如常用

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1161506