本文關鍵詞：短波DSSS信號的盲解擴研究

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【摘要】：直接序列擴頻(Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS)能夠提升短波通信系統(tǒng)的抗干擾性能和數(shù)據(jù)傳輸速率,廣泛應用于如第三代短波通信協(xié)議《短波自適應通信系統(tǒng)自動線路建立規(guī)程》、美軍141B協(xié)議等短波通信系統(tǒng)中。對于非合作場景如通信偵察、非法短波電臺的定位跟蹤及認知無線電等領域,非合作接收方無法事先獲得擴頻序列,需采用盲估計的手段實現(xiàn)短波DSSS信號的恢復。因此開展短波DSSS信號的盲解擴研究具有重要的意義。本文針對短波DSSS信號的盲解擴問題開展研究,研究思路主要是在深入分析短波信道特性基礎上,通過研究不同信道的數(shù)學模型,實現(xiàn)短波DSSS信號盲解擴問題的數(shù)學優(yōu)化建模及優(yōu)化求解。主要工作如下：1.單通道接收條件下針對地波信道傳播的短波DSSS信號,信號經(jīng)地波信道傳輸距離較近,在較好信道環(huán)境條件下可等效為高斯信道。針對短波DSSS信號,本文利用擴頻序列的符號有限集特性,設計了基于ILSP算法的信號盲解擴改進方法,可應用于同步短碼、異步短碼和同步長碼DSSS信號場景。對于單用戶長碼DSSS信號,本文研究了一種基于半定松弛的盲解擴方法,建立了擴頻序列與信息序列的聯(lián)合極大似然估計模型,通過松弛約束條件將極大似然估計問題轉(zhuǎn)換為半定規(guī)劃問題,利用內(nèi)點算法實現(xiàn)該極大似然估計問題的近似求解。2. 多通道接收條件下針對地波信道傳播的短波DSSS信號,在較差信道環(huán)境如障礙物較多條件下,信號將受多徑效應影響,但地波傳輸距離較近,多徑時延較小,此時接收端信號存在擴頻碼片間串擾,但可忽略信息碼元間的符號串擾。本文針對同步短碼DSSS信號,研究了一種基于張量模型低秩分解的盲解擴方法；針對同步長碼DSSS信號,通過將信號建模為缺失數(shù)據(jù)的三階張量模型,研究了一種基于缺失數(shù)據(jù)張量模型低秩分解的盲解擴方法,并針對張量模型低秩分解問題設計了一種基于ALS算法的求解方法。3. 多通道接收條件下針對天波傳播的短波DSSS信號,由于電離層的存在,信號多徑時延嚴重,導致接收信號存在多個信息碼元間的串擾。對于多徑反射發(fā)生在遠場的短波同步短碼DSSS信號,研究了一種基于秩L-L-1張量分解模型的盲解擴方法,并首次將該方法拓展到異步短碼DSSS信號的盲解擴問題中；對于多徑反射發(fā)生在近場的同步短碼DSSS信號,研究了一種基于BCM模型低秩分解的方法以實現(xiàn)信號的盲解擴。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.7

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3 龔e，

本文編號：1157951