本文關(guān)鍵詞：視頻點(diǎn)播中用戶訪問行為的分析與建模

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【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷發(fā)展和提高,視頻點(diǎn)播服務(wù)發(fā)展迅速,已成為網(wǎng)絡(luò)帶寬的主要占有者,人類已邁入視頻點(diǎn)播時(shí)代。用戶作為視頻點(diǎn)播服務(wù)的服務(wù)對(duì)象,其對(duì)系統(tǒng)的訪問行為很大程度上影響著系統(tǒng)的性能和表現(xiàn)。如何有效的研究和分析視頻點(diǎn)播中的用戶訪問行為,對(duì)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和維護(hù)以及用戶行為發(fā)生器的設(shè)計(jì)起著至關(guān)重要的作用。本文在現(xiàn)有視頻點(diǎn)播中用戶訪問行為研究的基礎(chǔ)上,以江蘇電信IPTV視頻點(diǎn)播系統(tǒng)用戶訪問數(shù)據(jù)為依據(jù),對(duì)視頻點(diǎn)播中的用戶訪問行為進(jìn)行了深入的分析和研究。首先,分析了視頻點(diǎn)播中用戶訪問行為的幾個(gè)主要特征,主要包括用戶訪問流量、用戶請(qǐng)求到達(dá)過程和用戶播放時(shí)長(zhǎng)。發(fā)現(xiàn)用戶訪問模式呈現(xiàn)出以天為單位的周期性,用戶請(qǐng)求數(shù)與服務(wù)節(jié)點(diǎn)和在線用戶數(shù)有關(guān)；用戶請(qǐng)求到達(dá)過程在較細(xì)的時(shí)間粒度下服從泊松分布：視頻播放完成比與視頻長(zhǎng)度有關(guān)。其次,針對(duì)現(xiàn)有視頻點(diǎn)播中用戶請(qǐng)求數(shù)都從視頻的角度來(lái)研究視頻流行度的分布,提出了從用戶對(duì)象的角度來(lái)考察用戶個(gè)人請(qǐng)求數(shù)的分布情況。對(duì)系統(tǒng)中的視頻流行度和用戶個(gè)人請(qǐng)求數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)視頻流行度和用戶個(gè)人請(qǐng)求數(shù)均呈現(xiàn)出重尾現(xiàn)象。最后,針對(duì)現(xiàn)有用戶請(qǐng)求數(shù)中重尾現(xiàn)象建模多采用廣延指數(shù)模型,提出了采用漂移冪律模型來(lái)建模。對(duì)視頻流行度進(jìn)行建模與分析,發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)漂移冪律模型能更好的對(duì)其分布進(jìn)行刻畫；長(zhǎng)期內(nèi)廣延指數(shù)模型能更好的對(duì)其分布進(jìn)行刻畫：其廣延指數(shù)模型形狀參數(shù)刻畫了視頻流行度的隨機(jī)波動(dòng)性,尺度參數(shù)與視頻流行度的均值之間呈線性關(guān)系。對(duì)用戶個(gè)人請(qǐng)求數(shù)進(jìn)行建模與分析,發(fā)現(xiàn)漂移冪律模型能更好的刻畫用戶個(gè)人請(qǐng)求數(shù)的分布：其模型的形狀參數(shù)刻畫了用戶個(gè)人請(qǐng)求數(shù)的隨機(jī)波動(dòng)性,偏移量參數(shù)反映了用戶個(gè)人請(qǐng)求數(shù)的均值大小。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是提出了從用戶的角度來(lái)考察用戶個(gè)人請(qǐng)求數(shù)的分布,并提出了采用漂移冪律模型來(lái)進(jìn)行建模,通過對(duì)比分析,結(jié)果表明漂移冪律分布能很好地描述用戶個(gè)人請(qǐng)求數(shù)的分布。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN948.64

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本文編號(hào)：1153551