基于組合導(dǎo)航系統(tǒng)的非線性高斯濾波算法
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【摘要】:由于組合導(dǎo)航系統(tǒng)具有強(qiáng)非線性和模型不確定性的特點(diǎn),工程中擴(kuò)展卡爾曼濾波無法滿足組合導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用的要求.為此,針對(duì)貝葉斯框架下高斯類非線性濾波算法的估計(jì)性能給出具體分析.首先,在估計(jì)點(diǎn)處對(duì)非線性函數(shù)進(jìn)行泰勒展開獲得泰勒近似,通過一階矩和二階矩分析濾波算法的近似精度;然后,通過數(shù)值穩(wěn)定性對(duì)非線性濾波算法進(jìn)行分析;最后,分別采用低維和高維模型對(duì)各濾波算法進(jìn)行對(duì)比分析,為組合導(dǎo)航系統(tǒng)的實(shí)踐提供借鑒.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院;北京宇航系統(tǒng)工程研究所;
【分類號(hào)】:V448.2
【正文快照】: 0引言組合導(dǎo)航系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問題實(shí)質(zhì)上是數(shù)據(jù)處理問題,而實(shí)現(xiàn)這種數(shù)據(jù)處理最有效的工具是濾波算法,它為組合導(dǎo)航的工程應(yīng)用提供了有力的理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)實(shí)現(xiàn).對(duì)飛行器狀態(tài)的精確估計(jì)是采用濾波算法的主要目的,然而,由于系統(tǒng)的非線性特性,最優(yōu)線性濾波算法無法展開應(yīng)用,需要采用非
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1 李龍?jiān)?彭玉華;;小波變換模極大值域的一種自動(dòng)濾波算法的實(shí)現(xiàn)[A];第十一屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2003)論文集[C];2003年
2 李慶奎;吳星;崔健勇;陳勤勤;;模糊漸消濾波算法[A];中國測繪學(xué)會(huì)九屆四次理事會(huì)暨2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年
3 黃河;;插值粒子濾波算法的研究[A];2006通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十一屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年
4 胡紹林;黃劉生;;非平穩(wěn)信號(hào)的2(?)2型雙重中值容錯(cuò)濾波算法[A];2003年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(下冊)[C];2003年
5 尹建君;張建秋;;混合線性/非線性聯(lián)邦濾波算法及其在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
6 張賽;劉新學(xué);劉揚(yáng);;一種改進(jìn)的紅外圖像濾波算法[A];2007年光電探測與制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2007年
7 楊秀華;陳濤;王延風(fēng);吉桐伯;;光電跟蹤目標(biāo)的非線性濾波算法研究[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
8 秦臻;何順華;朱號(hào)東;;非線性濾波算法在動(dòng)態(tài)導(dǎo)航中的應(yīng)用[A];江蘇省測繪學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年
9 李勇;陳書明;陳勝剛;;一種基于YHFT-Matrix DSP的去塊效應(yīng)濾波算法的向量化實(shí)現(xiàn)[A];第十五屆計(jì)算機(jī)工程與工藝年會(huì)暨第一屆微處理器技術(shù)論壇論文集(B輯)[C];2011年
10 陳大力;薛定宇;潘峰;;一種新型的雙十字模糊濾波算法[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年
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1 于m[;一類非理想條件下非線性系統(tǒng)的高斯濾波算法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
2 李偉;魯棒自適應(yīng)濾波算法及在飛行器技術(shù)中的應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2014年
3 梁軍;粒子濾波算法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年
4 李甫;粒子濾波算法研究及其電路設(shè)計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2010年
5 朱娟;蒙特卡洛濾波算法在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2010年
6 高怡;運(yùn)載器組合導(dǎo)航高性能濾波算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2014年
7 孟晉麗;基于鄰域相關(guān)性的小波域?yàn)V波算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年
8 丁家琳;容積卡爾曼濾波算法研究及其在電機(jī)狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年
9 黃瀛;電力系統(tǒng)繼電保護(hù)快速濾波算法研究[D];浙江大學(xué);2005年
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4 賈飛飛;非線性濾波算法及其應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2015年
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7 饒子仁;HEVC環(huán)內(nèi)濾波算法優(yōu)化[D];西安電子科技大學(xué);2014年
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,本文編號(hào):1150407
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