發(fā)布時間：2017-11-06 17:55

  本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的第一心音第二心音定位分析研究與實現(xiàn)

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【摘要】：先天性心臟病是一種天生的缺陷性疾病,主要集中出現(xiàn)在兒童身上,并且通過手術(shù)是有希望治愈的,而且對這種疾病來說越早發(fā)現(xiàn),越及時治療效果越好,而此種心臟疾病早期的病征不易發(fā)現(xiàn)。特別是在中國的偏遠山區(qū)或者鄉(xiāng)村,醫(yī)療條件差,主要靠醫(yī)生的聽診來完成先天性心臟病的判斷,主觀因素影響太多,確診的病情非常有限。這就導致了一些本來有機會可以治愈的孩童失去了治愈的機會,甚至因此喪生。而通過對心音信號進行處理分析,可以很好地改善這一狀況,提高該類疾病的確診率。本文主要從心音信號醫(yī)學原理出發(fā),引出心音信號處理方法的理論基礎(chǔ),接著按照心音信號數(shù)字處理的流程進行介紹,包括心音信號的去噪,包絡(luò)提取等,并到后期介紹如何進行自動的分段定位。在心音信號預(yù)處理中,采用了小波分解的方法進行去噪處理,并采用了歸一化香農(nóng)能量的方法進行包絡(luò)提取,最后介紹了數(shù)字信號處理中常見的分段定位的方法。并在自動分段定位的方法上提出了新的方式進行自動分段定位。首先,在偽峰值的檢測中使用原來比較大小的方法,來消除峰值點中的所有偽峰值,其次在確定了真正峰值之后,再根據(jù)峰值點頻率大小確定第一心音和第二心音。采用了多種校驗的方式,提高了自動定位分段的準確率。本文算法主要出發(fā)的角度是第一心音和第二心音的頻率大小不一致,并通過時頻分析對此進行了驗證,并采用頻率的方法實現(xiàn)的心音的自動分段定位,對先天性心臟病患者的心音信號進行處理并達到了很好的效果。
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.7;R540.4

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本文編號：1148720