本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的第一心音第二心音定位分析研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 先天性心臟病 小波分解 包絡(luò)提取 時(shí)頻分析 分段定位

【摘要】：先天性心臟病是一種天生的缺陷性疾病,主要集中出現(xiàn)在兒童身上,并且通過手術(shù)是有希望治愈的,而且對(duì)這種疾病來說越早發(fā)現(xiàn),越及時(shí)治療效果越好,而此種心臟疾病早期的病征不易發(fā)現(xiàn)。特別是在中國的偏遠(yuǎn)山區(qū)或者鄉(xiāng)村,醫(yī)療條件差,主要靠醫(yī)生的聽診來完成先天性心臟病的判斷,主觀因素影響太多,確診的病情非常有限。這就導(dǎo)致了一些本來有機(jī)會(huì)可以治愈的孩童失去了治愈的機(jī)會(huì),甚至因此喪生。而通過對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行處理分析,可以很好地改善這一狀況,提高該類疾病的確診率。本文主要從心音信號(hào)醫(yī)學(xué)原理出發(fā),引出心音信號(hào)處理方法的理論基礎(chǔ),接著按照心音信號(hào)數(shù)字處理的流程進(jìn)行介紹,包括心音信號(hào)的去噪,包絡(luò)提取等,并到后期介紹如何進(jìn)行自動(dòng)的分段定位。在心音信號(hào)預(yù)處理中,采用了小波分解的方法進(jìn)行去噪處理,并采用了歸一化香農(nóng)能量的方法進(jìn)行包絡(luò)提取,最后介紹了數(shù)字信號(hào)處理中常見的分段定位的方法。并在自動(dòng)分段定位的方法上提出了新的方式進(jìn)行自動(dòng)分段定位。首先,在偽峰值的檢測(cè)中使用原來比較大小的方法,來消除峰值點(diǎn)中的所有偽峰值,其次在確定了真正峰值之后,再根據(jù)峰值點(diǎn)頻率大小確定第一心音和第二心音。采用了多種校驗(yàn)的方式,提高了自動(dòng)定位分段的準(zhǔn)確率。本文算法主要出發(fā)的角度是第一心音和第二心音的頻率大小不一致,并通過時(shí)頻分析對(duì)此進(jìn)行了驗(yàn)證,并采用頻率的方法實(shí)現(xiàn)的心音的自動(dòng)分段定位,對(duì)先天性心臟病患者的心音信號(hào)進(jìn)行處理并達(dá)到了很好的效果。
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.7;R540.4

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本文編號(hào)：1148720