發(fā)布時間：2017-11-05 16:33

  本文關(guān)鍵詞：基于i-vector的穩(wěn)健說話人識別研究

  更多相關(guān)文章： Kaldi工具箱 說話人識別 特征提取 降噪編碼器 i-vector

【摘要】：說話人識別就是能夠讓機(jī)器分辨出不同人的聲音來,主要是以語音信號為研究對象,它由特征提取和模式識別兩大部分組成;其中,如何高效地找到區(qū)別不同說話人之間的個性特征一直以來是需要攻克的難點(diǎn)。在沒有噪聲干擾條件下的說話人識別系統(tǒng)的正確率能夠達(dá)到百分之九十五以上;但是在有噪聲的影響下,系統(tǒng)識別的正確率就會受到很大的影響,如何提高有噪聲干擾環(huán)境下的說話人識別的正確率也是一個重要的研究方向。本文是以Kaldi語音識別工具為平臺進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn),Kaldi由前微軟公司研究院的Dan Povey博士與捷克的BUT大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的,用C++編寫而成的一個開源工具包,便于根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪M(jìn)行修改和擴(kuò)展。論文先從介紹說話人識別的基本知識入手,接著又全面地介紹了傳統(tǒng)說話人識別算法,以及目前主流的說話人識別技術(shù)i-vector,并且結(jié)合Kaldi語音識別工具對說話人識別系統(tǒng)的訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。針對帶噪條件下說話人識別率低的情況,本文采用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的降噪自編碼器和i-vector相結(jié)合的方法來提高識別率。我們知道噪聲與語音信號之間有著相當(dāng)復(fù)雜的關(guān)系,但在日常生活中聲音主要受到加性噪聲的影響,因此本文重點(diǎn)研究了高斯白噪聲對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,先后設(shè)置了信噪比為0分貝、5分貝、10分貝、15分貝、20分貝的帶噪語音信號,用降噪自編碼器對信號中的噪聲進(jìn)行抑制,保留說話人的個性特征,進(jìn)而提高i-vector的穩(wěn)健說話人識別系統(tǒng)的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,特別是在低信噪比條件下系統(tǒng)的識別率較低,但在去噪后i-vector的識別率明顯得到提升。
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN912.34

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 石艷;王曉曄;;新穎檢測法在說話人識別技術(shù)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代計算機(jī)(專業(yè)版);2008年07期

2 劉雪燕;張娜;袁寶玲;;說話人識別綜述[J];電腦知識與技術(shù);2009年01期

3 邱政權(quán);范小春;王俊年;;基于動態(tài)環(huán)境下的說話人識別[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年02期

4 單進(jìn);;說話人識別技術(shù)研究[J];科技資訊;2010年21期

5 申志生;于明;;說話人識別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)[J];單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2011年03期

6 謝建勛;;淺談?wù)f話人識別技術(shù)[J];電腦知識與技術(shù);2011年11期

7 安茂波;劉建;;一個快速說話人識別系統(tǒng)的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)[J];網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù);2012年03期

8 楊迪;戚銀城;劉明軍;張華芳子;武軍娜;;說話人識別綜述[J];電子科技;2012年06期

9 武光利;;說話人識別方法概述[J];硅谷;2012年19期

10 曹業(yè)敏,侯風(fēng)雷,王炳錫;說話人識別技術(shù)現(xiàn)狀與進(jìn)展[J];河南科技;1998年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鮑福良;方志剛;徐潔;;說話人識別綜述[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（2）[C];2008年

2 孫帆;遲惠生;;循環(huán)網(wǎng)絡(luò)說話人識別[A];第二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1992年

3 肖劍;歐貴文;;多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組的文本無關(guān)說話人識別[A];第七屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議（NCMMSC7）論文集[C];2003年

4 張玲華;鄭寶玉;楊震;;模糊超橢球聚類算法及其在說話人識別中的應(yīng)用研究[A];第八屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

5 王宏;潘金貴;;基于矩陣正態(tài)分布的文本有關(guān)說話人識別[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2007年

6 戴紅霞;趙力;;文本無關(guān)說話人識別系統(tǒng)的研究[A];2007’促進(jìn)西部發(fā)展聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2007年

7 陳聯(lián)武;郭武;戴禮榮;;說話人識別系統(tǒng)中多樣訓(xùn)練的應(yīng)用[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

8 崔玉紅;胡光銳;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征維數(shù)壓縮方法及其在說話人識別中的應(yīng)用[A];第十屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

9 吳麗麗;;基于仿生模式識別的說話人識別學(xué)習(xí)模型研究[A];第二屆中國科學(xué)院博士后學(xué)術(shù)年會暨高新技術(shù)前沿與發(fā)展學(xué)術(shù)會議程序冊[C];2010年

10 張晶;董金明;馮文全;;說話人識別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？痆C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 汪永安;科大訊飛說話人識別技術(shù)世界領(lǐng)先[N];安徽日報;2008年

2 吳長鋒;科大訊飛勇奪說話人識別國際大賽第一[N];科技日報;2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 單振宇;情感說話人識別及其解決方法的研究[D];浙江大學(xué);2010年

2 別凡虎;說話人識別中區(qū)分性問題的研究[D];清華大學(xué);2015年

3 謝怡寧;基于稀疏編碼的魯棒說話人識別方法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

4 陸偉;基于缺失特征的文本無關(guān)說話人識別魯棒性研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

5 劉鏑;說話人識別中信息融合算法的研究[D];北京交通大學(xué);2011年

6 付中華;說話人識別系統(tǒng)魯棒性研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2004年

7 林琳;基于模糊聚類與遺傳算法的說話人識別理論研究及應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2007年

8 邱政權(quán);在噪聲環(huán)境下的說話人識別[D];華南理工大學(xué);2007年

9 郭武;復(fù)雜信道下的說話人識別[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

10 錢博;基于漢語元音映射的說話人識別技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 叢菡菡;基于支持相量機(jī)的穩(wěn)鍵說話人識別[D];電子科技大學(xué);2008年

2 任舒彬;面向手持應(yīng)用的說話人識別算法研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 申志生;文本相關(guān)說話人識別嵌入式系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

4 汪q，

本文編號：1145026