高分辨率SAR圖像艦船目標幾何結構特征提取
本文關鍵詞:高分辨率SAR圖像艦船目標幾何結構特征提取
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【摘要】:隨著SAR圖像分辨率的提高,利用SAR圖像進行艦船識別成為遙感衛(wèi)星獲取海洋情報的新途徑。幾何結構特征是對目標的直觀描述,提取方法簡單,成為對艦船目標進行初分類的重要依據。本文首先介紹了幾種典型的幾何結構特征及其計算方法,并分析了它們在艦船識別中的作用,然后提出了一種基于方位角估計的幾何結構特征提取方法:對圖像進行預處理抑制旁瓣,利用矩技術估計方位角,旋轉目標至水平狀態(tài),采用逐步逼近的方法獲得最小外接矩形,進而提取其他幾何結構特征。實驗結果證明本文方法提取的幾何結構特征準確度高,算法穩(wěn)定性好。
【作者單位】: 解放軍信息工程大學導航與空天目標工程學院;太原衛(wèi)星發(fā)射中心技術部;
【基金】:國家自然科學基金資助課題(41301481)
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 1引言合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一種主動式微波成像傳感器,可以全天候、全天時、多極化、多視角地獲取數據,成為現代軍事偵察、資源監(jiān)視的重要手段。隨著SAR圖像分辨率的提高,艦船目標體現出更加豐富的幾何結構特征和電磁散射特征,使得利用高分辨率SAR圖
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10 王華,李介谷;人臉斜視圖象的特征提取與恢復[J];上海交通大學學報;1997年01期
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1 尚修剛;蔣慰孫;;模糊特征提取新算法[A];1997中國控制與決策學術年會論文集[C];1997年
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9 劉紅;陳光,
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