本文關(guān)鍵詞：多極化SAR圖像目標(biāo)檢測研究

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【摘要】：目前,SAR圖像檢測多是單一極化的方式,從而使得檢測效率低下。因此本文采用多極化的方式進行目標(biāo)檢測,在檢測算法中,本文將多種極化檢測器相融合,通過檢測結(jié)果的多次迭代,得到最后的目標(biāo)檢測結(jié)果。從對比實驗結(jié)果可看出,在相同的虛警率下,本文算法的檢測結(jié)果最好,并且隨著虛警率的提高,虛警點數(shù)沒有增多。
【作者單位】： 遼源職業(yè)技術(shù)學(xué)院資源工程系;
【基金】：吉林省教育廳支撐計劃資助項目(GH150663)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 0引言在SAR數(shù)據(jù)源增多的情況下,獲得的多極化SAR圖像為充分利用多極化信息特征提供了有利的途徑。林肯實驗室的Novak等[1]較早闡述了極化SAR圖像目標(biāo)檢測的方法,提出了不同的極化檢測器;Chaney等[2]對檢測器的性能進行了實驗對比,并且實驗結(jié)果表明在復(fù)雜波中極化白化濾波器能

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本文編號：1137674