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基于多普勒天氣雷達的風切變預警算法研究

發(fā)布時間:2017-11-03 13:20

  本文關鍵詞:基于多普勒天氣雷達的風切變預警算法研究


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【摘要】:低空風切變具有尺度小、強度大、時間短和發(fā)生突然等幾大特點,嚴重影響著飛機的起飛和降落,是導致大型客機墜落的重要因素。而國內(nèi)對風切變預警算法的研究多限于單尺度的徑向、切向速度梯度的擬合,對不同類型的風切變?nèi)菀壮霈F(xiàn)漏報,因此進一步研究有效的風切變預警算法尤為重要。而天氣雷達基數(shù)據(jù)探測質(zhì)量的好壞會直接影響到雷達資料的應用效果和可靠性,所以要提高低空風切變預警算法的識別和預警能力,首先要保證雷達基數(shù)據(jù)的質(zhì)量。具體工作如下:依據(jù)雷達基數(shù)據(jù)格式讀出真實數(shù)據(jù)后,分別從噪聲濾除、缺測值填補、數(shù)據(jù)插值等方面對其進行質(zhì)量控制。在經(jīng)典鄰域頻數(shù)去噪補測算法的基礎上應用了擬合窗口的思想,使該算法能更好的消除并糾正基數(shù)據(jù)的病態(tài)數(shù)據(jù),改善數(shù)據(jù)質(zhì)量以滿足算法要求。針對單尺度的風切變預警算法產(chǎn)生的漏報問題,提出了自適應多尺度梯度搜索風切變預警算法。該算法的主旨是以自適應尺度擬合速度梯度。首先,以風切變強度因子為判斷依據(jù),自適應尺度對應其較大值。其次,以最小二乘法在徑向上做自適應尺度的速度梯度擬合。最后,以風切變閾值(國際標準)搜索速度梯度并合并切變段給予預警。采用雷達真實數(shù)據(jù),進行多組實驗,結(jié)果表明新算法能檢測出各種尺度的風切變,從而降低了風切變的漏報率,在實際應用中有一定的價值。
【學位授予單位】:中國民航大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN959.4

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本文編號:1136364

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