本文關(guān)鍵詞：MC-CDMA及MC-DS-CDMA信號的參數(shù)估計

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【摘要】：多載波CDMA充分保留了碼分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)和正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)各自的優(yōu)點,具有截獲率低、抗衰落能力強、頻譜利用率高、大容量等優(yōu)點。多載波CDMA共有3種組合方式:多載波碼分多址(Multi-Carrier Code Division Multiple Access,MC-CDMA),多載波直擴碼分多址(Multi-Carrier Direct Sequence Spread Spectrum Code Division Multiple Access,MC-DS-CDMA)和多音頻碼分多址(MultiTone Code Division Multiple Access,MT-CDMA)。多載波CDMA技術(shù)可廣泛應(yīng)用于移動通信、無線局域網(wǎng)、超寬帶通信等系統(tǒng),并提供多種業(yè)務(wù)類型,其中MC-CDMA是一種B4G的技術(shù)。本文以MC-CDMA和MC-DS-CDMA信號為研究對象,通過利用CDMA和OFDM信號的相關(guān)算法和性質(zhì),在非協(xié)作通信環(huán)境中提取它們的信號特征。具體研究如下:(1)針對MC-DS-CDMA信號偽碼周期估計的問題,本文研究了功率譜二次處理算法。該算法利用MC-DS-CDMA信號子載波間以及不同用戶擴頻碼間的正交性特點,在接收端對該信號求兩次功率譜后,取模平方,通過搜索二次譜上的脈沖尖峰并檢測間距,可得MC-DS-CDMA信號的偽碼周期。(2)針對MC-CDMA信號的符號周期,有用數(shù)據(jù)周期,以及碼片周期等參數(shù)估計的問題,本文研究了改進型的循環(huán)自相關(guān)算法。通過在接收端對MC-CDMA信號求自相關(guān)函數(shù),取傅氏變換,并在頻域累積,可以估計以上多個參數(shù)。同時,根據(jù)MC-CDMA信號自身的特點,對于符號周期的估計進行了累加平均算法的研究,將三維圖中平行于時延軸的譜線累加平均,可有效估計出該參數(shù)。另外,循環(huán)自相關(guān)算法可作為一種調(diào)制識別方法來區(qū)分OFDM和MC-CDMA信號。(3)利用奇異值分解法作為MC-CDMA和MC-DS-CDMA信號調(diào)制識別算法的同時,估計MC-CDMA信號的偽碼序列。對接收信號去循環(huán)前綴后,根據(jù)偽碼周期長度構(gòu)造N?M階的矩陣(N為子載波個數(shù),取M為N的整數(shù)倍),對其做FFT變換,構(gòu)造自相關(guān)矩陣并做奇異值分解,根據(jù)奇異值個數(shù)的不同來區(qū)分信號。判斷出MC-CDMA信號后,在用戶功率差別較大情況下,進而根據(jù)左奇異向量實現(xiàn)對MC-CDMA信號的偽碼序列盲估計。
【關(guān)鍵詞】：碼分多址 正交頻分復(fù)用 多載波碼分多址 多載波直擴碼分多址 盲估計
【學位授予單位】：重慶郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.23
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第一章 緒論11-20
• 1.1 研究背景及意義11-14
• 1.2 國內(nèi)外有關(guān)參數(shù)估計的研究現(xiàn)狀14-18
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)及主要工作18-20
• 第二章 MC-CDMA及MC-DS-CDMA原理20-33
• 2.1 引言20
• 2.2 CDMA原理20-25
• 2.2.1 擴頻技術(shù)基本原理20-22
• 2.2.2 常見的擴頻信號模型22-25
• 2.3 OFDM原理25-30
• 2.4 MC-CDMA原理30-31
• 2.5 MC-DS-CDMA原理31-32
• 2.6 本章小結(jié)32-33
• 第三章 MC-DS-CDMA信號的偽碼周期盲估計33-44
• 3.1 引言33
• 3.2 MC-DS-CDMA信號模型33-34
• 3.3 基于二次譜法的MC-DS-CDMA信號的理論分析34-38
• 3.4 仿真實驗38-43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 第四章 基于循環(huán)自相關(guān)算法的MC-CDMA信號的參數(shù)估計44-59
• 4.1 引言44-45
• 4.2 MC-CDMA信號模型45-47
• 4.3 MC-CDMA理論分析47-50
• 4.3.1 MC-CDMA信號的自相關(guān)47-48
• 4.3.2 MC-CDMA信號的循環(huán)自相關(guān)48-50
• 4.4 仿真實驗50-58
• 4.5 本章小結(jié)58-59
• 第五章 MC-CDMA信號的調(diào)制識別及偽碼序列估計59-72
• 5.1 引言59
• 5.2 基于奇異值分解的多載波信號的調(diào)制識別及偽碼序列估計59-64
• 5.2.1 MC-CDMA及MC-DS-CDMA信號的調(diào)制識別59-61
• 5.2.2 MC-CDMA信號的偽碼序列估計61-63
• 5.2.3 算法步驟63-64
• 5.3 仿真實驗64-71
• 5.4 本章小結(jié)71-72
• 第六章 總結(jié)與展望72-74
• 6.1 總結(jié)72
• 6.2 展望72-74
• 致謝74-75
• 參考文獻75-81
• 附錄A81-82
• 附錄B82-84
• 攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果84

【參考文獻】

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本文編號：1132544