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機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于社區(qū)的消息轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-31 06:14

  本文關(guān)鍵詞:機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于社區(qū)的消息轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制研究


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【摘要】:機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為一種新型的移動(dòng)自組網(wǎng),源于容忍延遲網(wǎng)絡(luò),主要由智能手機(jī)、PAD等手持設(shè)備以及各種交通工具等攜帶的移動(dòng)通信終端通過自組織方式構(gòu)成。由于機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)通常不依賴于基礎(chǔ)設(shè)施,可能不存在貫穿始終的端到端的連接,而要依靠節(jié)點(diǎn)移動(dòng)、相遇機(jī)會(huì)帶來的機(jī)會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),這些特性決定了機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)有較長的傳輸延遲、較高的傳輸錯(cuò)誤了率以及較低的傳輸成功率。在依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的資源是相對(duì)充裕的,而在機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)由于應(yīng)用場(chǎng)景等問題的限制,其處理能力、存儲(chǔ)能力、能源等都是相對(duì)有限的。所以,現(xiàn)有的基于無線網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議不適用于機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò),因此,研究解決機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的消息轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制問題就成為了當(dāng)前機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域最為迫切熱點(diǎn)課題之一。本文首先研究了機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)及路由問題,然后根據(jù)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有的中心度、相似性及社區(qū)等特性,提出一種適用于機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的路由算法。在機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)特性——中心度方面,為了能夠更好的評(píng)價(jià)一個(gè)節(jié)點(diǎn)在轉(zhuǎn)發(fā)消息過程中的中繼轉(zhuǎn)發(fā)能力,本文提出了可達(dá)概率中心度(RPC)的概念來量化消息從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的傳輸能力,可達(dá)概率中心度(RPC)結(jié)合帶權(quán)重的接觸矩陣和接觸率來確?梢赃x擇一個(gè)有效的中繼節(jié)點(diǎn)。繼而我們提出了基于RPC的分布式路由,基于軌跡實(shí)驗(yàn)的仿真結(jié)果表明利用該中心度的轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議可以有效提高消息轉(zhuǎn)發(fā)成功率和減少傳輸過程中的開銷。在機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)特性——社區(qū)方面,社區(qū)能很好的反映網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),針對(duì)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)頻繁斷開,鏈路性能差異對(duì)社區(qū)劃分產(chǎn)生的影響,通過分析節(jié)點(diǎn)間接觸率來決定網(wǎng)絡(luò)中是否存在邊。提出新的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,結(jié)合上面提到的可達(dá)概率中心度實(shí)現(xiàn)基于社區(qū)的路由轉(zhuǎn)發(fā)算法(C-RPC),仿真結(jié)果證明本文的提出的路由機(jī)制比Bubble Rap在轉(zhuǎn)發(fā)成功率和轉(zhuǎn)發(fā)效率方面有更好的性能表現(xiàn)。本論文的研究成果可應(yīng)用于機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用中,也為機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議的研究提供了思路,具有較好的理論價(jià)值和應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】:機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò) 社會(huì)性 中心度 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 路由算法
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 緒論9-16
  • 1.1 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)概述9-12
  • 1.1.1 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的背景9-10
  • 1.1.2 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)10-11
  • 1.1.3 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域11-12
  • 1.2 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 論文研究目標(biāo)及內(nèi)容14
  • 1.3.1 研究目標(biāo)14
  • 1.3.2 研究內(nèi)容14
  • 1.4 論文來源和主要貢獻(xiàn)14-15
  • 1.4.1 論文來源14
  • 1.4.2 論文的主要貢獻(xiàn)14-15
  • 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
  • 第二章 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)分析16-28
  • 2.1 典型的路由算法簡(jiǎn)介16-20
  • 2.1.1 First Contact和Direct Delivery算法17
  • 2.1.2 Epidemic算法17-18
  • 2.1.3 Spray and Wait算法18
  • 2.1.4 PROPHET算法18-19
  • 2.1.5 MaxProp算法19-20
  • 2.2 路由算法中相關(guān)社會(huì)特性分析20-24
  • 2.2.1 節(jié)點(diǎn)中心度的度量方式20-23
  • 2.2.2 社區(qū)結(jié)構(gòu)劃分23-24
  • 2.3 基于社區(qū)的機(jī)會(huì)路由算法24-27
  • 2.4 本章小結(jié)27-28
  • 第三章 基于節(jié)點(diǎn)概率中心度的路由策略28-42
  • 3.1 引言28
  • 3.2 可達(dá)概率中心度28-30
  • 3.3 節(jié)點(diǎn)信息更新30-31
  • 3.4 基于節(jié)點(diǎn)可達(dá)概率中心度的轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議31-33
  • 3.5 仿真結(jié)果33-41
  • 3.5.1 ONE仿真平臺(tái)介紹33-35
  • 3.5.2 仿真環(huán)境35-36
  • 3.5.3 仿真設(shè)置36
  • 3.5.4 場(chǎng)景1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果36-37
  • 3.5.5 場(chǎng)景2的實(shí)驗(yàn)結(jié)果37-38
  • 3.5.6 場(chǎng)景3的實(shí)驗(yàn)結(jié)果38-41
  • 3.6 本章小結(jié)41-42
  • 第四章 基于社區(qū)的RPC路由轉(zhuǎn)發(fā)策略42-57
  • 4.1 引言42-43
  • 4.2 社區(qū)發(fā)現(xiàn)策略43-50
  • 4.2.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)的基本思想44
  • 4.2.2 社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)44-47
  • 4.2.3 社區(qū)劃分的基本原理47-50
  • 4.3 基于社區(qū)的中心度的路由策略50-52
  • 4.4 仿真結(jié)果52-56
  • 4.4.1 仿真設(shè)置52
  • 4.4.2 場(chǎng)景1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果52-56
  • 4.5 本章小結(jié)56-57
  • 第五章 總結(jié)與展望57-59
  • 5.1 論文總結(jié)57
  • 5.2 工作展望57-59
  • 參考文獻(xiàn)59-62
  • 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文62-63
  • 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利63-64
  • 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目64-65
  • 致謝65

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本文編號(hào):1121120

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