本文關(guān)鍵詞：基于LBI的二維復(fù)稀疏信號重建算法及應(yīng)用研究

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【摘要】：針對二維復(fù)稀疏信號重建時存在存儲空間和計(jì)算復(fù)雜度增加的問題,本文提出了一種快速并行重建二維復(fù)稀疏信號的并行線性Bregman迭代(Parallel fast linearized Bregman iteration,PFLBI)算法.首先,構(gòu)建了二維復(fù)稀疏信號的結(jié)構(gòu)模型以及PFLBI算法基本迭代格式;其次,通過變步長方式提高迭代收斂速度,而每次迭代的步長則是通過估計(jì)中間變量的積累量突破收縮閾值需要的積累步數(shù)得到的;再次,對算法的性能指標(biāo)進(jìn)行了分析;最后,將該算法應(yīng)用于逆合成孔徑雷達(dá)(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在重建性能和速度上具有優(yōu)勢.
【作者單位】： 空軍預(yù)警學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 稀疏重建 二維信號處理 線性Bregman迭代 ISAR成像
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61179014)資助~~
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 引用格式陳文峰,李少東,楊軍.基于LBI的二維復(fù)稀疏信號重建算法及應(yīng)用研究.自動化學(xué)報,2016,42(4):556-5652D Complex Sparse Reconstruction Algorithm with LBI and Its ApplicationCHEN Wen-Feng1LI Shao-Dong1壓縮感知(Compressive sensing,CS)理論作為一種新的信息獲取手

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本文編號：1113925