本文關鍵詞：基于復Givens矩陣與蝙蝠優(yōu)化的卷積盲分離算法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)卷積混合盲分離待求參數(shù)多、分離效果易受分離矩陣初值影響的局限性,提出了基于復Givens矩陣與蝙蝠優(yōu)化的頻域求解算法。算法采用復Givens矩陣表示分離矩陣,減少了待求參數(shù),降低了求解難度和計算量。利用蝙蝠算法代替梯度算法優(yōu)化求解旋轉角度完成各頻點線性瞬時混合復信號的盲分離,全局收斂性更強。此外,由于對源信號的先驗知識要求較少,可以分離服從多種分布的信號。仿真實驗表明,該算法可有效地實現(xiàn)卷積混合盲分離。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學電子信息工程學院;天津大學精密儀器與光電子工程學院;天津商業(yè)大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 盲分離 卷積混合 蝙蝠算法 復Givens矩陣
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61401307) 中國博士后科學基金資助項目(No.2014M561184) 天津應用基礎與前沿技術研究計劃基金資助項目(No.15JCYBJC17100)~~
【分類號】：TN911.7
【正文快照】：

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本文編號：1098347