本文關(guān)鍵詞：基于圖論的超密集組網(wǎng)技術(shù)研究

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【摘要】：超密集組網(wǎng)(UDN)通過部署大量低功率的小小區(qū)來增加頻率復(fù)用,能夠?qū)崿F(xiàn)頻譜效率和能量效率的巨大提升,是下一代無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而,隨著小小區(qū)更密集的部署、覆蓋范圍的重疊,帶來了嚴(yán)重的干擾問題。同時(shí),基于最強(qiáng)參考信號(hào)接收功率(RSRP)的小區(qū)接入方法會(huì)導(dǎo)致負(fù)載不均衡,這些因素直接制約了超密集組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)性能上限。本文研究了面向下一代無線通信的超密集組網(wǎng)技術(shù),主要工作和結(jié)論如下:首先,本文主要通過系統(tǒng)級(jí)仿真評(píng)估了超密集組網(wǎng)在不同的小小區(qū)密度和不同的小小區(qū)發(fā)射功率下的網(wǎng)絡(luò)性能并和中國移動(dòng)研究院的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比。仿真結(jié)果表明負(fù)載不均衡和嚴(yán)重的小區(qū)間干擾是實(shí)際應(yīng)用中所必須面對(duì)的問題,并且直接制約了超密集組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)性能上限。其次,本文運(yùn)用因子圖設(shè)計(jì)一個(gè)超密集組網(wǎng)場景下的分布式小區(qū)接入和資源分配算法。提出的基于置信傳播的分布式算法將聯(lián)合優(yōu)化問題分解成一系列低復(fù)雜度的子問題分別進(jìn)行求解。此外,提出的算法大大減小了子問題之間所需的信令開銷。最后我們將所涉及的算法與現(xiàn)有算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了所提方法的優(yōu)異性能。同時(shí),該算法可拓展到求解任何0-1問題。最后,本文提出了一個(gè)超密集組網(wǎng)場景下基于圖論的低復(fù)雜度動(dòng)態(tài)分簇算法。該算法通過最大化簇內(nèi)干擾,最小化簇間干擾將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)分成若干個(gè)大小受限的簇。通過簇內(nèi)協(xié)作可以消除簇內(nèi)干擾,從而提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量。同時(shí),基于圖論的算法可以大大減少實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,提出的低復(fù)雜度算法可以獲得和現(xiàn)有算法幾乎一樣的性能,但是有著更低的復(fù)雜度。
【關(guān)鍵詞】：超密集組網(wǎng) 圖論 分布式
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN92
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 移動(dòng)通信系統(tǒng)發(fā)展綜述10-13
• 1.1.1 第一代移動(dòng)通信系統(tǒng)10
• 1.1.2 第二代移動(dòng)通信系統(tǒng)10
• 1.1.3 第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)10-11
• 1.1.4 第四代移動(dòng)通信系統(tǒng)11-12
• 1.1.5 第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)12-13
• 1.2 超密集組網(wǎng)13
• 1.3 超密集組網(wǎng)存在的問題13-14
• 1.3.1 超密集組網(wǎng)中的負(fù)載不均衡14
• 1.3.2 超密集組網(wǎng)中的干擾分析14
• 1.4 課題來源和論文結(jié)構(gòu)14-17
• 1.4.1 課題背景14-15
• 1.4.2 選題意義15
• 1.4.3 內(nèi)容安排15-17
• 第2章 圖論及超密集組網(wǎng)系統(tǒng)概述17-35
• 2.1 引言17
• 2.2 圖論的介紹17-27
• 2.2.1 圖論中的基本概念17-19
• 2.2.2 圖論中的因子圖19-21
• 2.2.3 圖論中的置信傳播算法21-27
• 2.3 超密集組網(wǎng)的介紹27-34
• 2.3.1 瑞利衰落信道模型27-28
• 2.3.2 超密集組網(wǎng)的小區(qū)接入28-30
• 2.3.3 超密集組網(wǎng)的干擾管理30-34
• 2.4 小結(jié)34-35
• 第3章 超密集組網(wǎng)的系統(tǒng)性能評(píng)估35-43
• 3.1 引言35-36
• 3.2 系統(tǒng)模型36-37
• 3.3 仿真評(píng)估37-42
• 3.4 小結(jié)42-43
• 第4章 超密集組網(wǎng)的小區(qū)接入和資源分配算法設(shè)計(jì)43-61
• 4.1 引言43-44
• 4.2 系統(tǒng)模型44-46
• 4.3 小區(qū)接入46-50
• 4.4 資源分配50-54
• 4.5 計(jì)算復(fù)雜度分析54-55
• 4.6 仿真結(jié)果分析55-60
• 4.7 小結(jié)60-61
• 第5章 超密集組網(wǎng)的動(dòng)態(tài)分簇算法設(shè)計(jì)61-73
• 5.1 引言61-62
• 5.2 系統(tǒng)模型62-65
• 5.3 分簇算法設(shè)計(jì)65-68
• 5.4 計(jì)算復(fù)雜度分析68
• 5.5 仿真結(jié)果分析68-72
• 5.6 小結(jié)72-73
• 總結(jié)和展望73-75
• 參考文獻(xiàn)75-81
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單81-82
• 致謝82

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本文編號(hào)：1097283