本文關(guān)鍵詞：LTE-A系統(tǒng)中跨層資源分配的研究與仿真

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【摘要】：隨著無線通信業(yè)務(wù)的發(fā)展,通信系統(tǒng)對傳輸速率、傳輸時延的要求越來越高�？鐚釉O(shè)計可以改進傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,提高系統(tǒng)性能,是近年來學(xué)者的研究熱點。將跨層設(shè)計與LTE-A系統(tǒng)結(jié)合,可以有效增強系統(tǒng)魯棒性和提高系統(tǒng)綜合效率。基于跨層設(shè)計的LTE-A系統(tǒng)的有效資源分配方案對進一步降低系統(tǒng)誤碼率、提高系統(tǒng)容量,具有重要的理論和現(xiàn)實意義。論文使用OMNeT++仿真軟件,在INET仿真框架下搭建了LTE-A系統(tǒng)仿真平臺,對LTE-A系統(tǒng)協(xié)議棧的PDCP、RLC、MAC和PHY層進行仿真。以傳輸速率和傳輸時延為優(yōu)化目標(biāo),在信道容量一定的約束條件下,對多用戶LTE-A系統(tǒng)的資源分配問題進行了深入研究,研究該約束條件下的多用戶LTE-A系統(tǒng)子載波分配算法,提出基于布谷鳥算法的子載波優(yōu)化方案。在此基礎(chǔ)之上,對傳統(tǒng)谷鳥算法進行改進,在相同條件下進行仿真,驗證了布谷鳥算法改進方案的有效性。論文分析了LTE-A系統(tǒng)子載波分配模型,并實現(xiàn)了子載波的最優(yōu)化分配方案。仿真結(jié)果表明,在同等條件下,所提出的子載波分配方案能提高系統(tǒng)傳輸速率,有效降低系統(tǒng)的平均傳輸時延3.1%~3.9%,并且使系統(tǒng)的平均丟包率降低了3.2%~3.8%,更好的滿足了系統(tǒng)和用戶的QoS要求。
【關(guān)鍵詞】：LTE-A OMNeT++ 跨層設(shè)計 子載波分配 布谷鳥算法
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第1章 緒論7-12
• 1.1 課題研究的背景及意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢8-11
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容及安排11-12
• 第2章 LTE-A系統(tǒng)跨層資源分配技術(shù)12-26
• 2.1 LTE-A協(xié)議棧和資源分配12-15
• 2.1.1 LTE-A協(xié)議棧12-14
• 2.1.2 LTE-A中的資源分配14-15
• 2.2 跨層設(shè)計基本概念15-16
• 2.3 LTE-A系統(tǒng)跨層資源分配技術(shù)16-18
• 2.3.1 聯(lián)合參數(shù)的跨層設(shè)計方法17
• 2.3.2 分層結(jié)合的跨層設(shè)計方法17-18
• 2.4 OMNeT++簡介18-25
• 2.4.1 模塊分級機制20-21
• 2.4.2 面向?qū)ο蟮慕Ｋ枷?/span>21
• 2.4.3 基于消息和信道的通信機制21-22
• 2.4.4 網(wǎng)絡(luò)描述語言22-24
• 2.4.5 OMNeT++仿真過程24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第3章 LTE-A系統(tǒng)跨層資源分配仿真模型26-38
• 3.1 INET仿真框架26-28
• 3.1.1 INET中的協(xié)議模塊26-27
• 3.1.2 INET中的層間通信27-28
• 3.2 基于OMNeT++的LTE-A系統(tǒng)跨層資源分配仿真平臺28-32
• 3.2.1 仿真平臺基本架構(gòu)28-31
• 3.2.2 仿真平臺與MATLAB交互31-32
• 3.3 仿真平臺主要模塊32-37
• 3.3.1 PDCP模塊32-33
• 3.3.2 RLC模塊33
• 3.3.3 MAC模塊33-36
• 3.3.4 PHY模塊36-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第4章 LTE-A下行鏈路跨層資源分配研究38-53
• 4.1 基于布谷鳥算法的LTE-A系統(tǒng)跨層資源分配問題研究38-45
• 4.1.1 LTE-A系統(tǒng)跨層資源分配模型38-40
• 4.1.2 布谷鳥搜索算法40-42
• 4.1.3 基于布谷鳥算法的跨層資源分配流程42
• 4.1.4 仿真結(jié)果分析42-45
• 4.2 基于改進布谷鳥算法的LTE-A系統(tǒng)跨層資源分配問題研究45-52
• 4.2.1 系統(tǒng)模型46-47
• 4.2.2 布谷鳥算法的改進47-48
• 4.2.3 基于改進布谷鳥算法的跨層資源分配流程48-49
• 4.2.4 仿真結(jié)果分析49-52
• 4.3 本章小結(jié)52-53
• 第5章 總結(jié)與展望53-55
• 5.1 論文工作總結(jié)53
• 5.2 未來工作展望53-55
• 致謝55-56
• 參考文獻56-59
• 圖版59-61
• 附錄61-63

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1 張力力;張勝利;周武e，

本文編號：1088234