本文關(guān)鍵詞：利用參數(shù)結(jié)構(gòu)的快速非酉聯(lián)合對(duì)角化算法

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【摘要】：針對(duì)基于快速Frobenius范數(shù)對(duì)角化(FFDIAG)的盲信號(hào)分離算法不能直接處理復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)從而導(dǎo)致分離性能差的問(wèn)題,提出一種利用參數(shù)結(jié)構(gòu)的快速非酉聯(lián)合對(duì)角化(PSJD)算法。該算法首先將由觀測(cè)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)量得到的復(fù)目標(biāo)矩陣轉(zhuǎn)化為實(shí)對(duì)稱矩陣;通過(guò)對(duì)代價(jià)函數(shù)的二階近似,將解聯(lián)合對(duì)角化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一系列的線性最小二乘問(wèn)題,直接得到更新矩陣元素的估計(jì)。在每次迭代中,通過(guò)充分利用轉(zhuǎn)化后的目標(biāo)矩陣的結(jié)構(gòu)信息,減少估計(jì)分離矩陣及更新目標(biāo)矩陣的計(jì)算復(fù)雜度。同時(shí),針對(duì)FFDIAG算法采用的固定步長(zhǎng)難以兼顧收斂速度與更新矩陣嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)性的問(wèn)題,采用僅由當(dāng)前更新矩陣的估計(jì)值決定的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率,提高算法的收斂性能。仿真實(shí)驗(yàn)表明,在一定的取值范圍內(nèi),PSJD算法的收斂速度對(duì)步長(zhǎng)參數(shù)的變化不敏感,在步長(zhǎng)參數(shù)同為0.1的情況下,PSJD算法達(dá)到收斂所需的迭代次數(shù)比采用固定步長(zhǎng)的算法減少了42%左右。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 盲信號(hào)分離 聯(lián)合對(duì)角化 目標(biāo)矩陣 自適應(yīng)學(xué)習(xí)率
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271293,61373177)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 盲信號(hào)分離(Blind Source Eeparation,BSS)由于其數(shù)學(xué)模型具有一般性,可適用于大多數(shù)觀測(cè)數(shù)據(jù),同時(shí)不需要訓(xùn)練序列或過(guò)多的先驗(yàn)信息,僅利用觀測(cè)信號(hào)就可以有效恢復(fù)源信號(hào),因此在電子偵察、無(wú)線通信、語(yǔ)音信號(hào)處理、圖像處理及生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景[1]�；诼�(lián)合對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 張江;張杭;;一種等效快速非正交聯(lián)合對(duì)角化算法[J];宇航學(xué)報(bào);2014年03期

2 張偉濤;張延良;樓順天;;降低計(jì)算量的改進(jìn)聯(lián)合對(duì)角化算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年07期

3 聶衛(wèi)科;馮大政;張斌;;諧波恢復(fù)的聯(lián)合對(duì)角化算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2009年02期

4 程院兵;顧紅;蘇衛(wèi)民;;基于聯(lián)合矩陣對(duì)角化的雙基地MIMO雷達(dá)DOD-DOA估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年04期

5 翟海瑩;楊小牛;王文勇;;基于非正交聯(lián)合對(duì)角化的盲波束形成[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期

6 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1086708