本文關(guān)鍵詞：利用參數(shù)結(jié)構(gòu)的快速非酉聯(lián)合對角化算法

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【摘要】：針對基于快速Frobenius范數(shù)對角化(FFDIAG)的盲信號分離算法不能直接處理復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)從而導(dǎo)致分離性能差的問題,提出一種利用參數(shù)結(jié)構(gòu)的快速非酉聯(lián)合對角化(PSJD)算法。該算法首先將由觀測信號的統(tǒng)計量得到的復(fù)目標矩陣轉(zhuǎn)化為實對稱矩陣;通過對代價函數(shù)的二階近似,將解聯(lián)合對角化問題轉(zhuǎn)化為一系列的線性最小二乘問題,直接得到更新矩陣元素的估計。在每次迭代中,通過充分利用轉(zhuǎn)化后的目標矩陣的結(jié)構(gòu)信息,減少估計分離矩陣及更新目標矩陣的計算復(fù)雜度。同時,針對FFDIAG算法采用的固定步長難以兼顧收斂速度與更新矩陣嚴格對角占優(yōu)性的問題,采用僅由當前更新矩陣的估計值決定的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率,提高算法的收斂性能。仿真實驗表明,在一定的取值范圍內(nèi),PSJD算法的收斂速度對步長參數(shù)的變化不敏感,在步長參數(shù)同為0.1的情況下,PSJD算法達到收斂所需的迭代次數(shù)比采用固定步長的算法減少了42%左右。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達信號處理國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 盲信號分離 聯(lián)合對角化 目標矩陣 自適應(yīng)學(xué)習(xí)率
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61271293,61373177)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 盲信號分離(Blind Source Eeparation,BSS)由于其數(shù)學(xué)模型具有一般性,可適用于大多數(shù)觀測數(shù)據(jù),同時不需要訓(xùn)練序列或過多的先驗信息,僅利用觀測信號就可以有效恢復(fù)源信號,因此在電子偵察、無線通信、語音信號處理、圖像處理及生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景[1]�；诼�(lián)合對

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1 張江;張杭;;一種等效快速非正交聯(lián)合對角化算法[J];宇航學(xué)報;2014年03期

2 張偉濤;張延良;樓順天;;降低計算量的改進聯(lián)合對角化算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年07期

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6 ;[J];;年期

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本文編號：1086708