本文關(guān)鍵詞：基于系統(tǒng)一階攝動(dòng)解主頻功率比的弱信號(hào)檢測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： 信號(hào)處理 一階攝動(dòng)平衡 主頻功率比 臨界閾值 最小均方誤差

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有混沌檢測(cè)算法精度不高、狀態(tài)響應(yīng)滯后的問(wèn)題,該文從混沌狀態(tài)整體性、系統(tǒng)解頻域特性等角度進(jìn)行全面分析,提出一種基于攝動(dòng)解主頻功率比的弱信號(hào)檢測(cè)方法,該算法不僅準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)了臨界狀態(tài)的有效界定,提高了信號(hào)檢測(cè)的可靠程度,而且揭示了系統(tǒng)各個(gè)狀態(tài)之間的差別及物理含義。文中采用參數(shù)攝動(dòng)法推導(dǎo)了Duffing-Van der pol振子的一階攝動(dòng)平衡解,證明了其為影響主頻率分量的主要因素。在此基礎(chǔ)上,采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法對(duì)有效參量信息進(jìn)行選擇性重構(gòu),以最小均方誤差約束準(zhǔn)則下的比值系數(shù)重新定義了系統(tǒng)狀態(tài),得到系統(tǒng)主頻功率比與策動(dòng)力幅值之間的映射關(guān)系,并以此作為臨界閾值確定的依據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用主頻功率比準(zhǔn)則的信號(hào)檢測(cè)方法可靠性提高了約1個(gè)數(shù)量級(jí),且算法的響應(yīng)速度為傳統(tǒng)分析方法的2倍以上。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 信號(hào)處理 一階攝動(dòng)平衡 主頻功率比 臨界閾值 最小均方誤差
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41476089)~~
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)在現(xiàn)代科學(xué)中占有重要地位,一直是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。傳統(tǒng)檢測(cè)方法抑制噪聲能力不強(qiáng),檢測(cè)性能難以進(jìn)一步提高[1,2]。1992年,Birx首次將混沌分析理論引入弱信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)具有抗噪性強(qiáng)、對(duì)周期激勵(lì)極度敏感的特點(diǎn)。混沌檢測(cè)理論自此開(kāi)始得到廣泛

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張淑清;翟欣沛;董璇;李亮;唐佰文;;EMD及Duffing振子在小電流系統(tǒng)故障選線方法中的應(yīng)用[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年10期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王曉衛(wèi);魏向向;高杰;侯雅曉;;基于EEMD與SVM的配電網(wǎng)故障選線方法[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年12期

2 許曄;郭謀發(fā);楊耿杰;高偉;繆希仁;;采用仿射不變矩的諧振接地系統(tǒng)故障選線方法研究[J];電工電能新技術(shù);2015年07期

3 周楊s，

本文編號(hào)：1080689