本文關(guān)鍵詞：基于高階累積量和循環(huán)譜的信號調(diào)制方式混合識別算法

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【摘要】：為了識別當前通信系統(tǒng)所采用的主要調(diào)制方式,該文結(jié)合高階累積量和循環(huán)譜的特點,采用混合識別算法,同時應(yīng)用智能決策算法(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))對信號進行識別。該算法基于四階和六階高階累積量構(gòu)造出一個新的特征參數(shù),將數(shù)字調(diào)制信號分為{BPSK,2ASK},{QPSK},{2FSK,4FSK},{MSK}和{16QAM,64QAM}5類。然后利用高階累積量的其它特征參數(shù)以及循環(huán)譜特征對{OFDM},{16QAM,64QAM},{2ASK,BPSK}及{2FSK,4FSK}進行識別。為便于工程實現(xiàn),該文采用半實物仿真以及Lab VIEW和MATLAB混合編程來驗證算法。仿真結(jié)果證明,該算法能夠在較低信噪比下實現(xiàn)對{OFDM,BPSK,QPSK,2ASK,2FSK,4FSK,MSK,16QAM,64QAM}等多種信號的分類,在信噪比高于5 d B時,調(diào)制方式識別率可達94%以上,由此證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;國家無線電監(jiān)測中心;
【關(guān)鍵詞】： 調(diào)制識別 高階累積量 循環(huán)譜 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61372051)~~
【分類號】：TN911.3
【正文快照】： 2(國家無線電監(jiān)測中心北京100037)1引言近年來無線通信技術(shù)快速成長,數(shù)字信號調(diào)制分類的重要性日益上升。信號調(diào)制識別是信號檢測和解調(diào)的中間過程,被廣泛應(yīng)用于光譜監(jiān)視,干擾識別,智能調(diào)制解調(diào)器等等。在數(shù)字信號調(diào)制識別的方法中,高階累積量以及循環(huán)譜具有抗干擾的優(yōu)點,因此

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本文編號：1078535