發(fā)布時(shí)間：2017-10-22 11:01

  本文關(guān)鍵詞：基于EMD-SVD差分譜的DWT域LMMSE自適應(yīng)信道估計(jì)算法

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【摘要】：針對(duì)當(dāng)前基于奇異值分解的線(xiàn)性最小均方誤差(SVD-LMMSE)法信道估計(jì)誤差相對(duì)較大的問(wèn)題,提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和奇異值分解(EMD-SVD)差分譜的離散小波變換(DWT)域線(xiàn)性最小均方誤差(LMMSE)自適應(yīng)信道估計(jì)算法。在對(duì)信號(hào)進(jìn)行最小二乘(LS)信道估計(jì)及預(yù)濾波處理后,運(yùn)用DWT對(duì)信號(hào)的高頻系數(shù)進(jìn)行閾值量化去噪處理;然后結(jié)合基于EMD-SVD差分譜的自適應(yīng)算法,將強(qiáng)噪聲小波系數(shù)中微弱的有效信號(hào)提取出來(lái),并進(jìn)行信號(hào)的重構(gòu);最后根據(jù)循環(huán)前綴(CP)內(nèi)、外噪聲方差的均值設(shè)置相應(yīng)門(mén)限,對(duì)循環(huán)前綴以?xún)?nèi)的噪聲進(jìn)行再次處理,從而進(jìn)一步降低噪聲的影響。對(duì)算法的誤碼率(BER)和均方誤差(MSE)性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提算法的整體性能明顯優(yōu)于經(jīng)典的LS算法、傳統(tǒng)的LMMSE算法和目前較為流行的SVD-LMMSE算法,能夠較好地降低噪聲的影響,并可有效提升信道估計(jì)的精確度。
【作者單位】： 江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 正交頻分復(fù)用 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 奇異值分解 離散小波變換 信道估計(jì)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61363076) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20142BAB207020)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.53
【正文快照】： 0引言高速無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸是現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是其中的關(guān)鍵技術(shù)之一。該技術(shù)可將寬帶頻率選擇性信道分解成若干正交子窄帶平坦衰落信道,能夠有效增強(qiáng)無(wú)線(xiàn)信道的抗多徑衰落能力和抗窄帶干擾能力,并可

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 朱斌;高移動(dòng)場(chǎng)景下OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)仿真與DSP實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1078036