本文關(guān)鍵詞：合作多播中資源調(diào)度和用戶公平性的研究

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【摘要】：長期演進(jìn)(LTE)技術(shù)作為現(xiàn)今國際主流推廣實(shí)施技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),在20MHz頻譜帶寬下能夠提供下行100Mbit/s與上行50Mbit/s的峰值速率。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與智能終端的高速發(fā)展,大量數(shù)據(jù)的快速、準(zhǔn)確傳輸對技術(shù)發(fā)展提出較高的要求。因此,LTE中提出多媒體廣播多播技術(shù)(MBMS),MBMS技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一對多高效傳輸,提高頻譜效率。MBMS技術(shù)需要蜂窩小區(qū)內(nèi)用戶形成多播組,基站通過多播信道統(tǒng)一傳輸數(shù)據(jù)給多播組內(nèi)用戶,實(shí)現(xiàn)資源共享。由于無線信道的時(shí)變特性,MBMS面臨著蜂窩小區(qū)吞吐量和用戶公平性之間的矛盾。較高的公平性可以保證多播組內(nèi)用戶的數(shù)據(jù)速率相差較小。本文首先具體闡述了幾種經(jīng)典多播調(diào)度算法,并指出其在吞吐量或公平性上的缺陷;然后提出LTE下基于MBMS的改進(jìn)算法,即TIPFS算法。TIPFS算法考慮多播組吞吐量和用戶吞吐量之間的差異,兼顧信道質(zhì)量較差的用戶和信道質(zhì)量較好的用戶,較好的權(quán)衡小區(qū)吞吐量和用戶公平性。LTE系統(tǒng)級(jí)的仿真結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了提出的改進(jìn)多播調(diào)度算法的正確性與可行性。為了進(jìn)一步提高蜂窩小區(qū)吞吐量和用戶公平性,本文引入兩階段合作多播思想,并從不同層面上,系統(tǒng)分析LTE網(wǎng)絡(luò)下多種兩階段合作多播算法的實(shí)施方案�？紤]到用戶信道質(zhì)量的差異與基站多種數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶匦?文章最后提出一種基于NOMA的合作多播機(jī)制。通過引入連續(xù)干擾取消與網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù),基站和用戶實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行聯(lián)合處理;通過將調(diào)度周期調(diào)整為4個(gè)時(shí)隙,每個(gè)時(shí)隙內(nèi)基站與中繼用戶相互協(xié)作,實(shí)現(xiàn)小區(qū)中心用戶與小區(qū)邊緣用戶共享基站傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信號(hào),提高了信道質(zhì)量較差的小區(qū)邊緣用戶的吞吐量,提高了小區(qū)內(nèi)用戶公平性。為了評(píng)估提出算法的性能,本文從吞吐量、公平性、頻譜效率三個(gè)方面,與傳統(tǒng)多播調(diào)度算法、基于分層編碼的合作多播調(diào)度算法進(jìn)行對比仿真分析。系統(tǒng)級(jí)仿真表明基于NOMA的合作多播方案在吞吐量、頻譜效率比其他兩種算法均有較大幅度提升,公平性也高于基于分層編碼的合作多播調(diào)度算法。因此,基于NOMA的合作多播機(jī)制在未來無線通信領(lǐng)域有較大的發(fā)展前景與可實(shí)施性。
【關(guān)鍵詞】：LTE MBMS 資源調(diào)度 吞吐量 公平性
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-11
• 1.1 論文研究背景和意義8-9
• 1.1.1 課題研究的背景8
• 1.1.2 課題研究的意義8-9
• 1.2 論文研究內(nèi)容和創(chuàng)新9
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排9-11
• 第二章 LTE網(wǎng)絡(luò)下MBMS資源調(diào)度11-22
• 2.1 LTE調(diào)度資源塊簡介11-12
• 2.2 MBMS系統(tǒng)簡介12-14
• 2.3 MBMS資源調(diào)度算法方案分析14-20
• 2.4 本章小結(jié)20-22
• 第三章 LTE下基于MBMS的改進(jìn)多播調(diào)度22-40
• 3.1 改進(jìn)多播調(diào)度算法的提出22-27
• 3.2 TIPFS算法的仿真與分析27-39
• 3.2.1 基于MATLAB的LTE系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)介紹27-30
• 3.2.2 LTE系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)的修改30-34
• 3.2.3 TIPFS算法仿真結(jié)果分析34-39
• 3.3 本章小結(jié)39-40
• 第四章 兩階段合作多播資源調(diào)度40-54
• 4.1 兩階段合作多播系統(tǒng)簡介40-42
• 4.2 幾種合作多播資源調(diào)度算法方案分析42-50
• 4.3 系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)的配置修改50-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 一種基于NOMA的合作多播機(jī)制54-66
• 5.1 NOMA簡介54-56
• 5.2 基于NOMA的合作多播機(jī)制介紹56-61
• 5.3 基于NOMA的合作多播機(jī)制的仿真與分析61-65
• 5.4 本章小結(jié)65-66
• 第六章 總結(jié)與展望66-68
• 6.1 論文總結(jié)66
• 6.2 研究展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-70
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文70-71
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目71-72
• 致謝72

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1 周建濤;陸海燕;葉新銘;;面向資源調(diào)度的矩陣規(guī)范化方法研究[J];中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

2 夏文明;李國富;;資源調(diào)度問題研究綜述[J];機(jī)電工程;2009年07期

3 林偉偉;齊德昱;;云計(jì)算資源調(diào)度研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年10期

4 楊繼君;許維勝;黃武軍;吳啟迪;;基于多災(zāi)點(diǎn)非合作博弈的資源調(diào)度建模與仿真[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年06期

5 梁金華;;基于仿真網(wǎng)格平臺(tái)的資源調(diào)度算法模擬[J];科技信息;2010年18期

6 薛玉;;云計(jì)算環(huán)境下的資源調(diào)度優(yōu)化模型研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年05期

7 羅丹;;云計(jì)算資源調(diào)度算法仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年07期

8 謝斌;林華;;聯(lián)合戰(zhàn)場資源調(diào)度問題綜述[J];艦船電子工程;2013年10期

9 林永毅,張智江,廖黛麗,倪凌;電信傳輸資源及調(diào)度一體化管理的研究與實(shí)現(xiàn)[J];電信科學(xué);2002年10期

10 吉軍;蔚承建;陳勝峰;陳旭;;分散式多工廠資源調(diào)度中的一種理性策略[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年11期

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1 曹東旭;劉明陽;;基于馬爾科夫決策鏈的作戰(zhàn)資源調(diào)度[A];2014第二屆中國指揮控制大會(huì)論文集（上）[C];2014年

2 王兵;賈利民;龍慧;郭杜杜;馬玉春;;新疆公路網(wǎng)交通事故應(yīng)急救援資源調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用[A];第七屆中國智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——智能交通應(yīng)用[C];2012年

3 叢慧芳;王文生;謝能付;;農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)格環(huán)境中數(shù)據(jù)傳輸資源調(diào)度方法研究[A];中國農(nóng)業(yè)信息科技創(chuàng)新與學(xué)科發(fā)展大會(huì)論文匯編[C];2007年

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1 本報(bào)記者 吳挺;云計(jì)算的管理需求顯現(xiàn)[N];計(jì)算機(jī)世界;2009年

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1 王小樂;信息物理融合系統(tǒng)資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

2 吳曉民;能量捕獲驅(qū)動(dòng)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度與優(yōu)化研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

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4 王力;鐵路集裝箱中心站關(guān)鍵資源調(diào)度優(yōu)化理論與方法[D];北京交通大學(xué);2014年

5 馬滿福;基于計(jì)算經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)格資源管理研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

6 冉泳屹;云環(huán)境下基于隨機(jī)優(yōu)化的動(dòng)態(tài)資源調(diào)度研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

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1 朱頌雅;基于列車到發(fā)時(shí)刻約束的鐵路集裝箱中心站裝卸資源調(diào)度優(yōu)化[D];北京交通大學(xué);2016年

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6 顏斌;云環(huán)境下資源調(diào)度的優(yōu)化算法和應(yīng)用研究[D];南京郵電大學(xué);2016年

7 周玉琴;多應(yīng)急點(diǎn)的資源調(diào)度研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

8 萬靜靜;非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急資源調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

9 何明倫;基于數(shù)字有機(jī)體的資源調(diào)度系統(tǒng)[D];電子科技大學(xué);2007年

10 王U，

本文編號(hào)：1077007