本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)混沌感知矩陣及其在成像雷達(dá)中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 雷達(dá)成像 壓縮感知 感知矩陣 隨機(jī)混沌 有限等距性

【摘要】：根據(jù)壓縮感知理論提出了一種適用于成像雷達(dá)的新算法,在成像目標(biāo)分布滿足稀疏性前提下,利用發(fā)射的隨機(jī)混沌序列(SCS)形成卷積矩陣,然后通過隨機(jī)行抽取構(gòu)造隨機(jī)感知矩陣(SCSM)。給出了完整的算法實(shí)現(xiàn)框架,從理論上證明了SCS的隨機(jī)性和統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性以及SCSM的有限等距性(Restricted Isometry Property,RIP)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性,同時(shí)分析了影響算法性能的主要因素。與匹配濾波法相比,所提算法重構(gòu)誤差小,輸出旁瓣低。SCSM與其他隨機(jī)矩陣具有相同的性能,然而,SCSM容易在硬件上實(shí)現(xiàn),且更適用于要求保密性高和抗干擾能力強(qiáng)的場合。
【作者單位】： 廈門理工學(xué)院通信工程系;
【關(guān)鍵詞】： 雷達(dá)成像 壓縮感知 感知矩陣 隨機(jī)混沌 有限等距性
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202013) 福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015J01670) 福建省教育廳資助項(xiàng)目(JA13235)~~
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言壓縮感知(Compressive Sensing,CS)在應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子工程等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,而設(shè)計(jì)合適的感知矩陣是CS的重要任務(wù)之一。為了保證信號(hào)重構(gòu)的唯一性和穩(wěn)定性,對感知矩陣的性質(zhì)提出了許多要求[1-3]。感知矩陣根據(jù)構(gòu)造方***法的不同可分為確定性感知矩陣和

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