本文關(guān)鍵詞：分布式協(xié)同信號(hào)參數(shù)估計(jì)與盲識(shí)別技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 數(shù)字調(diào)制信號(hào) 參數(shù)估計(jì) 盲識(shí)別 特征融合 決策融合 數(shù)據(jù)融合 分布式系統(tǒng)

【摘要】：當(dāng)前無(wú)線通信系統(tǒng)普遍采用數(shù)字調(diào)制技術(shù)。由于通信技術(shù)的不斷提高和通信需求的不斷加劇,數(shù)字調(diào)制方式的種類也日益繁多,無(wú)線通信的傳輸環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜,特別是在非協(xié)作通信中,從復(fù)雜通信環(huán)境中接收目標(biāo)信號(hào)、從多樣調(diào)制信號(hào)中準(zhǔn)確提取有用信息變得越來(lái)越困難。通信調(diào)制樣式盲識(shí)別技術(shù)就是在無(wú)先驗(yàn)信息情況下對(duì)目標(biāo)通信信號(hào)的各類參數(shù)進(jìn)行精確估計(jì)和數(shù)字調(diào)制樣式準(zhǔn)確識(shí)別。無(wú)論在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域都有重要運(yùn)用。本文針對(duì)復(fù)雜通信環(huán)境中的調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別問(wèn)題,在單節(jié)點(diǎn)調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別的基礎(chǔ)上,研究了分布式調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別技術(shù),包括分布式調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別系統(tǒng)方案設(shè)計(jì),基于不同融合算法和融合準(zhǔn)則的參數(shù)盲估計(jì)算法,基于特征級(jí)融合、決策級(jí)融合和數(shù)據(jù)融合的分布式調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別算法,并進(jìn)行了仿真分析,主要內(nèi)容如下:首先,本文闡述了單節(jié)點(diǎn)數(shù)字調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),包括預(yù)處理模塊中的帶寬、頻偏、符號(hào)速率、信噪比等參數(shù)估計(jì)算法以及識(shí)別模塊中改進(jìn)的星座重構(gòu)識(shí)別算法。仿真分析了不同頻偏、成型濾波器滾降系數(shù)和識(shí)別符號(hào)數(shù)下的系統(tǒng)識(shí)別性能,驗(yàn)證了參數(shù)估計(jì)算法和盲識(shí)別算法的有效性,并分析了系統(tǒng)的適用范圍。其次,基于單節(jié)點(diǎn)調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別系統(tǒng),設(shè)計(jì)了基于特征級(jí)和決策級(jí)的多節(jié)點(diǎn)分布式調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別系統(tǒng)方案。為了獲得更精確的參數(shù)估計(jì)值,采用多節(jié)點(diǎn)參數(shù)值融合方案,設(shè)計(jì)了基于融合準(zhǔn)則的分布式系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)流程,比較了均值融合和加權(quán)融合準(zhǔn)則下的參數(shù)估計(jì)性能。然后基于融合目標(biāo)的不同,設(shè)計(jì)了基于星座匹配似然度的特征級(jí)融合和基于識(shí)別結(jié)果的決策級(jí)融合方案,并針對(duì)不同的融合方案,設(shè)計(jì)了不同融合準(zhǔn)則,包括簡(jiǎn)單高效的統(tǒng)計(jì)決策準(zhǔn)則和引入信噪比估計(jì)值的加權(quán)融合準(zhǔn)則等。仿真分析了不同融合準(zhǔn)則、不同節(jié)點(diǎn)數(shù)下分布式盲識(shí)別性能。仿真結(jié)果分析表明,以正交相移鍵控(Quadrature Phase Shift Keyin,QPSK)和64相正交幅度調(diào)制(64 Quadrature Amplitude Modulation,64QAM)信號(hào)正確識(shí)別概率達(dá)到90%所需最低信噪比為例,特征級(jí)融合比決策級(jí)融合性能提升2~3dB。最后,文章闡述了元素級(jí)的分布式調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),包括理想的基于采樣級(jí)數(shù)據(jù)融合的分布式識(shí)別系統(tǒng)和更具實(shí)現(xiàn)價(jià)值的基于符號(hào)級(jí)數(shù)據(jù)融合的分布式識(shí)別系統(tǒng)。針對(duì)符號(hào)級(jí)分布式系統(tǒng),完成了節(jié)點(diǎn)及融合終端的處理流程、交互數(shù)據(jù)分析以及三種數(shù)據(jù)融合算法實(shí)現(xiàn)。仿真分析了兩種元素級(jí)分布式系統(tǒng)在不同融合算法下的性能,采樣級(jí)分布式盲識(shí)別系統(tǒng)性能大大優(yōu)于符號(hào)級(jí)分布式系統(tǒng),以16QAM為例,相同融合準(zhǔn)則下,采樣級(jí)性能優(yōu)于符號(hào)級(jí)1~5dB,而符號(hào)級(jí)數(shù)據(jù)融合的分布式盲識(shí)別系統(tǒng)較特征級(jí)分布式盲識(shí)別系統(tǒng)有2~4dB性能提升。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)字調(diào)制信號(hào) 參數(shù)估計(jì) 盲識(shí)別 特征融合 決策融合 數(shù)據(jù)融合 分布式系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-16
• 第一章 緒論16-23
• 1.1 引言16
• 1.2 課題研究背景與意義16-17
• 1.3 課題研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)17-21
• 1.4 本文主要工作及結(jié)構(gòu)安排21-23
• 第二章 單節(jié)點(diǎn)典型數(shù)字調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別23-42
• 2.1 單節(jié)點(diǎn)調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別處理流程23-24
• 2.2 調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法24-30
• 2.2.1 帶寬/SNR估計(jì)24-26
• 2.2.2 載波估計(jì)26-27
• 2.2.3 符號(hào)速率估計(jì)27-29
• 2.2.4 定時(shí)同步估計(jì)29-30
• 2.3 信號(hào)調(diào)制樣式盲識(shí)別算法30-34
• 2.3.1 基于突出譜線的調(diào)制樣式識(shí)別30-32
• 2.3.2 基于星座匹配的調(diào)制樣式識(shí)別32-34
• 2.4 仿真性能分析34-41
• 2.4.1 仿真參數(shù)34
• 2.4.2 不同頻偏下識(shí)別性能分析34-37
• 2.4.3 不同成型濾波器滾降系數(shù)下識(shí)別性能分析37-39
• 2.4.4 不同識(shí)別符號(hào)數(shù)下識(shí)別性能分析39-41
• 2.5 本章小結(jié)41-42
• 第三章 基于特征級(jí)和決策級(jí)融合的分布式調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別42-63
• 3.1 基于融合算法的參數(shù)估計(jì)方案42-46
• 3.1.1 均值融合準(zhǔn)則43-45
• 3.1.2 加權(quán)融合準(zhǔn)則45-46
• 3.2 基于特征級(jí)和決策級(jí)融合的盲識(shí)別方案46-49
• 3.2.1 基于特征級(jí)融合的盲識(shí)別方案46-48
• 3.2.2 基于決策級(jí)融合的盲識(shí)別方案48-49
• 3.3 仿真性能分析49-61
• 3.3.1 參數(shù)設(shè)置49-50
• 3.3.2 參數(shù)估計(jì)性能50-53
• 3.3.3 基于特征級(jí)融合的識(shí)別性能53-57
• 3.3.4 基于決策級(jí)融合的識(shí)別性能57-61
• 3.3.5 特征級(jí)與符號(hào)級(jí)融合性能總結(jié)61
• 3.4 本章小結(jié)61-63
• 第四章 基于數(shù)據(jù)融合的分布式調(diào)制信號(hào)盲識(shí)別63-79
• 4.1 基于采樣級(jí)數(shù)據(jù)融合的參數(shù)估計(jì)與盲識(shí)別算法63-70
• 4.1.1 融合合并算法64-66
• 4.1.2 仿真性能分析66-70
• 4.2 基于符號(hào)級(jí)數(shù)據(jù)融合的參數(shù)估計(jì)與盲識(shí)別算法70-76
• 4.2.1 參數(shù)估計(jì)與盲識(shí)別方案70-72
• 4.2.2 仿真性能分析72-76
• 4.3 分布式系統(tǒng)性能總結(jié)76-78
• 4.4 本章小結(jié)78-79
• 第五章 全文總結(jié)及展望79-81
• 5.1 全文總結(jié)79-80
• 5.2 未來(lái)工作展望80-81
• 致謝81-82
• 參考文獻(xiàn)82-86
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷86
• 碩士研究生期間的研究成果86-87

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 和月萍;如何衡量已調(diào)制信號(hào)的質(zhì)量[J];無(wú)線電工程;2003年05期

2 李晶,朱江,張爾揚(yáng),沈榮駿;高速8PSK調(diào)制信號(hào)的頻率捕獲及跟蹤算法研究[J];信號(hào)處理;2005年01期

3 ;羅德與施瓦茨公司推出R&S AFQ100A I/Q調(diào)制信號(hào)發(fā)生器[J];中國(guó)無(wú)線電;2006年05期

4 李建宇;俞華梁;;調(diào)制信號(hào)在系統(tǒng)中的延遲特性測(cè)試[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2006年09期

5 田津強(qiáng);唐向宏;邵小小;;一種小波調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期

6 吳月嫻;葛臨東;許志勇;;分?jǐn)?shù)倍采樣對(duì)幅相調(diào)制信號(hào)累積量的影響[J];信號(hào)處理;2008年02期

7 程軍圣;張亢;楊宇;;局部均值分解方法在調(diào)制信號(hào)處理中的應(yīng)用[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2010年04期

8 黃迪山;角調(diào)制信號(hào)的自相關(guān)分析[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;1994年01期

9 魏巍;;高速寬帶調(diào)制信號(hào)產(chǎn)生的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];信息系統(tǒng)工程;2011年10期

10 黃迪山;角調(diào)制信號(hào)的互相關(guān)分析[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;1994年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 熊淑華;袁曉;周激流;沈杰;錢(qián)峰;;調(diào)制信號(hào)小波變換的尺度特征[A];第十一屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2003）論文集[C];2003年

2 戰(zhàn)云;張超;;調(diào)制信號(hào)頻率的高精度測(cè)量算法研究[A];2011年全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2011年

3 唐先鋒;席麗霞;張曉光;;差分相移鍵控調(diào)制信號(hào)的相位再生技術(shù)[A];第一屆中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2007年

4 熊偉;江樺;崔偉亮;;FM-FSK復(fù)合調(diào)制信號(hào)特征分析與提取[A];第三屆全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集[C];2008年

5 黃靜華;付海鵬;魏勛;;BOC調(diào)制信號(hào)研究[A];2009全國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

6 王紅偉;董慧;;一種提高SVM分類精度的調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法[A];2010年西南三省一市自動(dòng)化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

7 郭振揚(yáng);黃智剛;鐘興旺;蒙艷松;;MBOC調(diào)制信號(hào)快捕算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

8 楊雪梅;;單邊帶AltBOC調(diào)制信號(hào)跟蹤算法的研究[A];第三屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集——S02衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)體制及兼容與互操作[C];2012年

9 高鵬;馮熳;吳樂(lè)南;;EBPSK調(diào)制信號(hào)的特殊濾波響應(yīng)[A];全國(guó)第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議(CACIS·2009)暨全國(guó)第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2009年

10 龍長(zhǎng)才;張燕萍;;噪聲增強(qiáng)聽(tīng)覺(jué)對(duì)閾上調(diào)制信號(hào)的感知能力[A];2008年全國(guó)聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 河南 李西亮;用聽(tīng)筒輔助檢修發(fā)射機(jī)無(wú)調(diào)制信號(hào)故障[N];電子報(bào);2002年

2 安立有限公司;MG3700A直面4G[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2004年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 楊力;基于BOC調(diào)制的導(dǎo)航信號(hào)同步接收關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2009年

2 冉一航;GNSS信號(hào)調(diào)制方式及頻率兼容性研究[D];華中科技大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉軍軍;矢量調(diào)制信號(hào)誤差分析技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 王淞波;BOC調(diào)制信號(hào)的軟件接收機(jī)設(shè)計(jì)[D];北京理工大學(xué);2015年

3 尹沛;BOC調(diào)制信號(hào)多徑抑制技術(shù)性能分析與改進(jìn)[D];華中科技大學(xué);2014年

4 羅俊;機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中多分量調(diào)制信號(hào)的解調(diào)分析及其應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2016年

5 周超;分布式協(xié)同信號(hào)參數(shù)估計(jì)與盲識(shí)別技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

6 姜坤;基于模塊化射頻儀器的調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2015年

7 孟愛(ài)華;時(shí)空調(diào)制信號(hào)的軟件接收算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

8 付曉霞;基于模糊系統(tǒng)的調(diào)制信號(hào)的識(shí)別[D];西安電子科技大學(xué);2007年

9 魏瑾;低信噪比調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法的研究[D];太原理工大學(xué);2008年

10 范圓圓;基于雙頻調(diào)制信號(hào)的相位法距離測(cè)量研究[D];中北大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1071213