發(fā)布時(shí)間：2017-10-21 00:05

  本文關(guān)鍵詞：部分均勻雜波環(huán)境中極化自適應(yīng)Rao檢測器

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【摘要】：研究了機(jī)載極化雷達(dá)在部分均勻雜波背景下對于低慢小目標(biāo)的自適應(yīng)檢測問題�；赗ao準(zhǔn)則設(shè)計(jì)得到了極化自適應(yīng)Rao檢測器,分析了極化自適應(yīng)Rao檢測器的性能,推導(dǎo)得到了虛警概率和檢測概率的解析表達(dá)式,證明了極化自適應(yīng)Rao檢測器對于雜波協(xié)方差矩陣和雜波功率比因子具有恒虛警率特性。理論分析和數(shù)值仿真表明,與基于廣義似然比檢驗(yàn)準(zhǔn)則得到的自適應(yīng)子空間檢測器和自適應(yīng)匹配檢測器相比,極化自適應(yīng)Rao檢測器具有更好的檢測性能和更低的計(jì)算復(fù)雜度。
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 部分均勻雜波環(huán)境 Rao準(zhǔn)則 極化自適應(yīng)檢測 恒虛警率 協(xié)方差矩陣
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201379,61671453) 安徽省自然科學(xué)基金(1608085MF123)
【分類號(hào)】：TN958
【正文快照】： 1引言在雜波環(huán)境中自適應(yīng)檢測目標(biāo)是雷達(dá)系統(tǒng)的基本任務(wù)之一[1-2]。在均勻雜波環(huán)境中,一般選取與待檢測單元鄰近的單元作為輔助單元,利用輔助單元中輔助數(shù)據(jù)(Secondary Data)來估計(jì)待檢測單元中主數(shù)據(jù)(Primary Data)雜波協(xié)方差矩陣[3]。但是在許多實(shí)際場景中,待檢測單元中主數(shù)

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1 張曉利;關(guān)鍵;董云龍;何友;;復(fù)合高斯雜波加熱噪聲中基于Rao檢驗(yàn)的分布式目標(biāo)檢測[J];信號(hào)處理;2010年11期

2 暢元江;陳國明;孫友義;殷志明;許亮斌;;基于波浪譜與鉆井船RAO的鉆井船運(yùn)動(dòng)模擬[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年05期

3 ;[J];;年期

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1 王平波;蔡志明;;混合高斯有色背景下微弱信號(hào)的Rao檢測仿真研究[A];2004年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

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本文編號(hào)：1070124