本文關(guān)鍵詞：基于熵特征的DRFM有源欺騙干擾CFAR檢測

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【摘要】：基于數(shù)字射頻存儲(digital radio frequency memory,DRFM)技術(shù)的轉(zhuǎn)發(fā)式干擾的存在性檢測是對抗有源欺騙干擾的前提。干擾機的相位取樣量化會導(dǎo)致干擾信號有諧波分量的寄生。在雷達(dá)距離/速度波門內(nèi)同時存在目標(biāo)信號和欺騙干擾信號的情形下,利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empirical model decomposition,EMD)算法分離出干擾信號諧波分量,通過提取干擾諧波分量與目標(biāo)回波在時頻域上能量分布特征差異,提出了一種基于時頻域熵特征的有源欺騙干擾檢測方法。該方法不需要估計噪聲參數(shù),且具有恒虛警(constant false-alarm rate,CFAR)特性。蒙特卡羅仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 有源欺騙干擾 時頻分析 目標(biāo)檢測 恒虛警
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271297,61272281,61301284) 國防預(yù)研基金(9140A07020913DZ01001) 博士學(xué)科點科研專項基金(20110203110001)資助課題
【分類號】：TN974
【正文快照】： 0引言有源欺騙干擾嚴(yán)重降低雷達(dá)對目標(biāo)的檢測性能,其中基于數(shù)字射頻存儲(digital radio frequency memory,DRFM)技術(shù)的干擾機能夠?qū)孬@的雷達(dá)脈沖信號進行采樣和存儲,精確復(fù)制雷達(dá)信號脈內(nèi)特征,通過特定的調(diào)制規(guī)律轉(zhuǎn)發(fā)截獲的雷達(dá)信號,達(dá)到需要的欺騙目的。因干擾機轉(zhuǎn)發(fā)的信號

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本文編號：1063012