本文關(guān)鍵詞：梯度自適應(yīng)在盲分離算法中的研究

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【摘要】：通過傳感器獲得的水下聲場信號含有復(fù)雜多樣的噪聲信號,從收集的信號中提取有用的信號,是盲源信號分離的研究重點(diǎn)。本文針對自然梯度算法在盲源信號分離中的收斂速度慢,誤差精度低等問題,利用步長自適應(yīng)進(jìn)行改進(jìn),通過實(shí)驗(yàn)對比結(jié)果可以看出,本文所改進(jìn)的算法收斂速度快,提高了系統(tǒng)的性能,算法簡單,推廣性強(qiáng)。
【作者單位】： 百色學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自然梯度 步長自適應(yīng) 盲源分離
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言水下聲場環(huán)境中的信號種類很多,在這些信號中包含有用信息和無用信息,人們需要從中準(zhǔn)確獲取到對自己有用的信息。通常情況下,通過信號接收器獲取到陣列信號,可是人們對源信號的傳播特性是不清楚的,就需要進(jìn)行盲信號處理。最初對盲源分離的認(rèn)識是此技術(shù)可以消除噪聲的干擾，

本文編號：1059936