發(fā)布時(shí)間：2017-10-19 08:01

  本文關(guān)鍵詞：梯度自適應(yīng)在盲分離算法中的研究

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【摘要】：通過(guò)傳感器獲得的水下聲場(chǎng)信號(hào)含有復(fù)雜多樣的噪聲信號(hào),從收集的信號(hào)中提取有用的信號(hào),是盲源信號(hào)分離的研究重點(diǎn)。本文針對(duì)自然梯度算法在盲源信號(hào)分離中的收斂速度慢,誤差精度低等問(wèn)題,利用步長(zhǎng)自適應(yīng)進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果可以看出,本文所改進(jìn)的算法收斂速度快,提高了系統(tǒng)的性能,算法簡(jiǎn)單,推廣性強(qiáng)。
【作者單位】： 百色學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自然梯度 步長(zhǎng)自適應(yīng) 盲源分離
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 0引言水下聲場(chǎng)環(huán)境中的信號(hào)種類很多,在這些信號(hào)中包含有用信息和無(wú)用信息,人們需要從中準(zhǔn)確獲取到對(duì)自己有用的信息。通常情況下,通過(guò)信號(hào)接收器獲取到陣列信號(hào),可是人們對(duì)源信號(hào)的傳播特性是不清楚的,就需要進(jìn)行盲信號(hào)處理。最初對(duì)盲源分離的認(rèn)識(shí)是此技術(shù)可以消除噪聲的干擾，

本文編號(hào)：1059936