本文關鍵詞：一種物聯(lián)網設備自動描述方法

  更多相關文章： 物聯(lián)網 海量設備 描述文件 分布式 優(yōu)化 聚類

【摘要】：物聯(lián)網感知設備的服務描述文件為海量資源的發(fā)現(xiàn)與檢索提供了有效的支持,是面向服務的物聯(lián)網架構的基礎.當前服務描述文件主要通過開發(fā)人員手工撰寫完成,工作量大.現(xiàn)有研究SPITFIRE提出了一種半自動方法協(xié)助開發(fā)人員撰寫服務描述文件,但方法本身為集中式方法,配置較復雜且精度過度依賴人工參數調優(yōu),不適合大規(guī)模部署.針對物聯(lián)網海量設備的描述問題,本文提出了一種基于度量學習的分布式的物聯(lián)網感知設備自動描述方法.該方法使用設備的多種數值特征作為輸入,利用一種分布式的DBSCAN聚類算法對設備進行歸類與推導,設備通過歸類結果可自動生成自身描述文件.該方法利用度量學習優(yōu)化聚類的度量函數以保障精度,以分布式方式進行靈活快速的配置,可減少人工干擾.仿真實驗表明,與使用單一屬性作為度量方式的SPITFIRE相比較,本文方法在獲得對設備聚類相當的查全率的同時,查準率提高了20.4%,更適合于物聯(lián)網海量設備使用場景.
【作者單位】： 中國科學院計算技術研究所;中國科學院大學;
【關鍵詞】： 物聯(lián)網 海量設備 描述文件 分布式 優(yōu)化 聚類
【基金】：中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項(No.XDA06010403) 國家國際科技合作專項(No.2013DFA10690) 國家自然科學基金(No.61202211)
【分類號】：TN929.5;TP391.44
【正文快照】： 1引言隨著物聯(lián)網技術的發(fā)展與設備計算能力的提升,越來越多的感知設備開始以水平化的方式接入網絡.與傳統(tǒng)傳感網有所區(qū)別,物聯(lián)網常包含海量與異構的感知設備.為了便于管理,現(xiàn)有研究與應用開始通過人工定義與撰寫設備功能描述文件,將感知設備所提供的功能封裝成為服務.面向服務

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