本文關(guān)鍵詞：雷達(dá)檢測前跟蹤技術(shù)研究

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【摘要】：密集雜波環(huán)境中的弱小目標(biāo)檢測與跟蹤對現(xiàn)代雷達(dá)構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn),它迫切要求提高雷達(dá)在低信雜比環(huán)境下對弱小目標(biāo)的檢測能力。檢測前跟蹤技術(shù)(Track Before Detect,TBD)是一種新興的信號處理技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)低信雜比環(huán)境下弱小目標(biāo)的檢測與跟蹤,近年來在雷達(dá)領(lǐng)域得到廣泛研究。單雷達(dá)對弱小目標(biāo)檢測時面臨檢測概率低、有效探測距離短等問題,多雷達(dá)聯(lián)合檢測能夠獲取更多的目標(biāo)信息,有潛力解決單雷達(dá)面臨的問題。本文采用經(jīng)典的Hough變換檢測前跟蹤方法,圍繞密集雜波環(huán)境中弱小目標(biāo)的檢測與跟蹤問題,主要做了以下幾方面的研究:(1)針對標(biāo)準(zhǔn)Hough變換法虛假軌跡較多的問題,提出一種改進Hough變換TBD算法,算法對Hough變換參數(shù)空間積累方式和峰值提取方式進行了改進。(2)針對TBD方法對弱小目標(biāo)全局航跡的檢測與跟蹤需求,提出一種Hough變換TBD滑窗檢測方法,算法通過關(guān)聯(lián)跟蹤檢測弱小目標(biāo)單幀點跡,然后滑動給出弱小目標(biāo)全程航跡。(3)針對弱小目標(biāo)的雙平臺聯(lián)合檢測問題,提出一種雙平臺聯(lián)合Hough變換TBD方法,方法先對雙平臺低門限檢測后的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)誤差修正,然后利用系統(tǒng)誤差修正后的雙平臺雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進行聯(lián)合Hough變換TBD檢測。
【關(guān)鍵詞】：雷達(dá)回波 弱小目標(biāo)檢測 檢測前跟蹤 Hough變換 雷達(dá)聯(lián)合檢測
【學(xué)位授予單位】：中國艦船研究院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN95
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 課題背景8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 Hough變換TBD國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.2 雷達(dá)組網(wǎng)聯(lián)合檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的主要內(nèi)容及章節(jié)安排13-15
• 第二章 雷達(dá)回波信號仿真15-30
• 2.1 雷達(dá)相干視頻信號模型15-16
• 2.2 目標(biāo)回波信號建模與仿真16-22
• 2.2.1 線性調(diào)頻信號16-18
• 2.2.2 目標(biāo)RCS統(tǒng)計模型18-19
• 2.2.3 目標(biāo)位置模擬19-20
• 2.2.4 雷達(dá)天線方向圖模擬20-22
• 2.3 噪聲信號建模與仿真22-23
• 2.4 雜波信號建模與仿真23-29
• 2.4.1 雜波的幅度分布模型24-25
• 2.4.2 雜波的功率譜模型25-26
• 2.4.3 雜波的模擬方法26-27
• 2.4.4 相關(guān)瑞利分布雜波仿真27-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 Hough變換TBD算法30-54
• 3.1 自適應(yīng)門限處理30-32
• 3.2 標(biāo)準(zhǔn)Hough變換原理32-35
• 3.3 改進Hough變換TBD算法35-45
• 3.3.1 樣本 ρ 的方差加權(quán)非相參積累值36-38
• 3.3.2 時間信息抑制部分虛假軌跡參數(shù)38
• 3.3.3 局部融合法提取參數(shù)空間中峰值38-41
• 3.3.4 仿真結(jié)果及分析41-45
• 3.4 基于Hough變換TBD滑窗檢測方法45-53
• 3.4.1 TBD滑窗檢測方法45-46
• 3.4.2 局部航跡起始規(guī)則46-47
• 3.4.3 局部虛假軌跡抑制47-50
• 3.4.4 仿真結(jié)果及分析50-53
• 3.5 本章小結(jié)53-54
• 第四章 雙平臺聯(lián)合Hough變換TBD技術(shù)54-70
• 4.1 雙平臺仿真模型54-56
• 4.2 基于最小二乘曲線擬合的時間配準(zhǔn)方法56-59
• 4.2.1 算法原理56-58
• 4.2.2 仿真結(jié)果及分析58-59
• 4.3 基于精確極大似然的空間配準(zhǔn)方法59-65
• 4.3.1 算法原理60-64
• 4.3.2 仿真結(jié)果及分析64-65
• 4.4 雙平臺仿真結(jié)果及分析65-69
• 4.5 本章小結(jié)69-70
• 第五章 總結(jié)與展望70-72
• 5.1 論文總結(jié)70-71
• 5.2 課題展望71-72
• 致謝72-73
• 參考文獻73-76
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況76

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本文編號：1058649