本文關(guān)鍵詞：變遺忘因子稀疏正則化TLS算法MIMO信道線性均衡

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【摘要】：針對(duì)稀疏MIMO信道系統(tǒng)模型線性均衡過程中輸入信號(hào),輸出信號(hào)都含有噪聲的情況提出了一種變遺忘因子的稀疏正則化總體最小二乘算法(VFF-SRTLS)。本算法中采用總體最小二乘(TLS)的代價(jià)函數(shù)即瑞利商加入正則化的l_1范數(shù)和l_0范數(shù)作為其代價(jià)函數(shù),并利用次梯度下降法產(chǎn)生的迭代式用以更新均衡濾波器系數(shù),使均衡過程中代價(jià)函數(shù)最小;同時(shí)為了使算法能夠適應(yīng)信道快變環(huán)境而采用變遺忘因子(VFF),并且根據(jù)最速下降法得到遺忘因子的迭代式。仿真結(jié)果表明,在信噪比為10 d B的2×2 MIMO線性均衡過程中VFF--RTLS算法的收斂MSE值比RLS算法低約2 d B,VFF-l_0-RTLS算法的收斂MSE值比RLS算法低約1.5 d B。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： MIMO 線性均衡 變遺忘因子 總體最小二乘算法(TLS) l_范數(shù) l_范數(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50909029,61471138) 國(guó)際科技合作專項(xiàng)項(xiàng)目(2013DFR20050) 水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目(201420040) 國(guó)防科學(xué)技術(shù)工業(yè)委員會(huì)基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目(B2420132004)
【分類號(hào)】：TN911.5
【正文快照】： 0 引言 在信道均衡技術(shù)中常用的算法有遞推最小二乘算法(RLS)[1],這種算法是一種具有穩(wěn)健的誤差表現(xiàn)和快速收斂性質(zhì)的常規(guī)算法,所以RLS算法不僅在接收機(jī)自適應(yīng)均衡濾波器得到了廣泛的應(yīng)用,在系統(tǒng)辨識(shí)等方面也得到很多關(guān)注[2]。但是當(dāng)輸入信號(hào)被噪聲干擾時(shí),RLS算法估計(jì)的結(jié)果

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1058536