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實(shí)時(shí)流媒體視頻的用戶體驗(yàn)質(zhì)量評價(jià)與優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-18 18:30

  本文關(guān)鍵詞:實(shí)時(shí)流媒體視頻的用戶體驗(yàn)質(zhì)量評價(jià)與優(yōu)化研究


  更多相關(guān)文章: H.264 無參考 QoE 錯(cuò)誤控制FEC


【摘要】:在視頻會議、在線直播等實(shí)時(shí)性要求較高的流媒體視頻業(yè)務(wù)中,終端用戶對于視頻的體驗(yàn)質(zhì)量受到諸多因素的影響,如丟包率和延遲以及編碼方式等。為此,如何準(zhǔn)確地評價(jià)終端用戶對于實(shí)時(shí)流媒體視頻體驗(yàn)質(zhì)量并且加以改善,成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本文結(jié)合當(dāng)前視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)與用戶體驗(yàn)質(zhì)量研究方法,對實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE評價(jià)模型進(jìn)行研究,并進(jìn)一步提出改善QoE的策略。本文的主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.研究了常用的視頻編解碼壓縮標(biāo)準(zhǔn)以及QoE評價(jià)方法等首先對目前主流的視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)H.264進(jìn)行研究,其中重點(diǎn)關(guān)注編碼壓縮時(shí)預(yù)測方式以及量化參數(shù)等,為研究視頻數(shù)據(jù)信息重要性作鋪墊;同時(shí)對QoE評價(jià)方法、影響因素以及流媒體QoE保障機(jī)制進(jìn)行研究。2.提出基于實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE的客觀無參考評價(jià)方法分析并量化編碼壓縮后視頻數(shù)據(jù)攜帶的信息在解碼時(shí)對圖像重建的重要程度,研究編解碼壓縮標(biāo)準(zhǔn)中量化參數(shù)對于視頻失真的影響;同時(shí)結(jié)合人類視覺系統(tǒng)的因素,衡量視頻序列內(nèi)容復(fù)雜度對終端用戶QoE的影響。最終,提出一種針對實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE的客觀無參考評價(jià)模型,并驗(yàn)證其有效性。3.設(shè)計(jì)改善實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE策略首先研究已有的保障流媒體視頻QoE的控制機(jī)制,包括前向糾錯(cuò)、自動重傳請求與混合自動重傳請求三種方式。結(jié)合實(shí)時(shí)流媒體視頻應(yīng)用的特點(diǎn),顯然采取前向糾錯(cuò)方式進(jìn)行控制更適合該場景。進(jìn)而提出一種基于FEC冗余數(shù)據(jù)分配的分層保護(hù)流媒體視頻數(shù)據(jù)策略,該策略首先對H.264視頻數(shù)據(jù)信息重要度進(jìn)行區(qū)分與量化,優(yōu)先傳輸重要性較高的流媒體視頻數(shù)據(jù),以改善終端用戶的流媒體視頻QoE。最后實(shí)驗(yàn)對比,流媒體視頻QoE有所改善,平均提高2.15dB。
【關(guān)鍵詞】:H.264 無參考 QoE 錯(cuò)誤控制FEC
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN919.8
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • abstract6-10
  • 第一章 緒論10-15
  • 1.1 研究背景和意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 用戶體驗(yàn)質(zhì)量介紹11
  • 1.2.2 國內(nèi)外相關(guān)研究11-13
  • 1.3 本文研究內(nèi)容13
  • 1.4 本文章節(jié)安排13-15
  • 第二章 實(shí)時(shí)流媒體相關(guān)技術(shù)介紹15-27
  • 2.1 流媒體視頻編解碼技術(shù)15-17
  • 2.1.1 MPEG系列視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)15-16
  • 2.1.2 H26x系列視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)16-17
  • 2.2 流媒體傳輸協(xié)議17-21
  • 2.2.1 實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議RTP17-18
  • 2.2.2 實(shí)時(shí)傳輸控制協(xié)議RTCP18-19
  • 2.2.3 實(shí)時(shí)流傳輸協(xié)議RTSP19
  • 2.2.4 HTTP協(xié)議19-21
  • 2.3 流媒體視頻用戶體驗(yàn)質(zhì)量影響因素21-22
  • 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)延遲21
  • 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)抖動21
  • 2.3.3 報(bào)文丟失21-22
  • 2.4 流媒體視頻用戶體驗(yàn)質(zhì)量保障策略22-26
  • 2.4.1 差錯(cuò)控制22-23
  • 2.4.1.1 前向糾錯(cuò)編碼FEC23
  • 2.4.1.2 自動重傳請求ARQ23
  • 2.4.1.3 混合自動重傳請求HARQ23
  • 2.4.2 擁塞控制23-25
  • 2.4.2.1 基于路由器的擁塞控制24
  • 2.4.2.2 基于窗口的擁塞控制24
  • 2.4.2.3 基于速率的擁塞控制24-25
  • 2.4.3 編解碼技術(shù)的錯(cuò)誤控制25-26
  • 2.4.3.1 編碼時(shí)誤碼控制25-26
  • 2.4.3.2 解碼時(shí)錯(cuò)誤掩蓋26
  • 2.5 本章小結(jié)26-27
  • 第三章 流媒體視頻用戶體驗(yàn)質(zhì)量研究27-38
  • 3.1 主觀用戶體驗(yàn)質(zhì)量評價(jià)方法27-29
  • 3.2 客觀用戶體驗(yàn)質(zhì)量評價(jià)方法29-35
  • 3.2.1 全參考評價(jià)方法29-31
  • 3.2.1.1 均方誤差法MSE30
  • 3.2.1.2 峰值信噪比法PSNR30
  • 3.2.1.3 結(jié)構(gòu)相似法SSIM30-31
  • 3.2.2 部分參考評價(jià)方法31-32
  • 3.2.2.1 數(shù)字水印法32
  • 3.2.2.2 視頻活性值法32
  • 3.2.3 無參考評價(jià)方法32-35
  • 3.2.3.1 像素域無參考評價(jià)32-33
  • 3.2.3.2 壓縮域無參考評價(jià)33-35
  • 3.3 基于人類視覺系統(tǒng)的視頻用戶體驗(yàn)質(zhì)量研究35-37
  • 3.3.1 人類視覺系統(tǒng)HVS研究35
  • 3.3.2 基于人類視覺系統(tǒng)的視頻QoE研究35-37
  • 3.3.2.1 視覺顯著圖法評價(jià)35-36
  • 3.3.2.2 感興趣區(qū)域法評價(jià)36-37
  • 3.4 本章小結(jié)37-38
  • 第四章 基于碼流的實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE評價(jià)研究38-61
  • 4.1 引言38
  • 4.2 實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE評價(jià)方法38-48
  • 4.2.1 編碼量化參數(shù)QP與視頻失真39-41
  • 4.2.2 視頻內(nèi)容復(fù)雜度影響41-44
  • 4.2.2.1 空域復(fù)雜度評估41-43
  • 4.2.2.2 時(shí)域復(fù)雜度評估43-44
  • 4.2.3 傳輸信道失真44-47
  • 4.2.4 客觀QoE評估模型47-48
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)框架48-49
  • 4.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)49-52
  • 4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹49-50
  • 4.4.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)定50
  • 4.4.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境主觀評價(jià)50-52
  • 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析52-60
  • 4.5.1 場景1評價(jià)效果53-54
  • 4.5.2 場景2評價(jià)效果54-56
  • 4.5.3 場景3評價(jià)效果56-57
  • 4.5.4 場景4評價(jià)效果57-58
  • 4.5.5 QoE評價(jià)方法對比58-60
  • 4.6 本章小結(jié)60-61
  • 第五章 基于H.264編碼特征的QOE優(yōu)化策略61-73
  • 5.1 概述61
  • 5.2 常用的流媒體服務(wù)保障QoE方法61-65
  • 5.2.1 流媒體擁塞控制61-62
  • 5.2.2 流媒體傳輸錯(cuò)誤控制62-65
  • 5.2.2.1 降低報(bào)文丟失率的錯(cuò)誤控制63-64
  • 5.2.2.2 基于編解碼參考關(guān)系的錯(cuò)誤控制64-65
  • 5.3 基于H.264技術(shù)的流媒體視頻QoE改善策略65-71
  • 5.3.1 實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE改善方法設(shè)計(jì)目標(biāo)65
  • 5.3.2 結(jié)合編解碼技術(shù)的QoE錯(cuò)誤控制機(jī)制65-69
  • 5.3.3 基于流媒體視頻QoE的前向糾錯(cuò)編碼優(yōu)化方案69-71
  • 5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析71-72
  • 5.5 本章小結(jié)72-73
  • 第六章 總結(jié)與展望73-75
  • 6.1 總結(jié)73-74
  • 6.2 展望74-75
  • 致謝75-76
  • 參考文獻(xiàn)76-80

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本文編號:1056468

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