本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)EEMD和Cohen類(lèi)的局部放電信號(hào)聯(lián)合時(shí)頻分析

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【摘要】：局部放電信號(hào)特征提取及模式識(shí)別是電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)估和故障診斷的關(guān)鍵,基于局部放電波形的時(shí)頻分析能夠全面獲取波形特征,但目前常用的時(shí)頻分析方法存在交叉項(xiàng)干擾問(wèn)題,會(huì)產(chǎn)生"虛假信號(hào)"。為解決該問(wèn)題,提出將集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)和Cohen類(lèi)分布結(jié)合的方法應(yīng)用于局部放電信號(hào)的時(shí)頻分析,并運(yùn)用回歸型支持向量機(jī)(SVR)抑制EEMD端點(diǎn)效應(yīng)。利用指數(shù)衰減振蕩函數(shù)加入Gaussian白噪聲和窄帶干擾來(lái)模擬電力設(shè)備高頻電流局放信號(hào)。結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確辨識(shí)出特征脈沖信號(hào),且在保證信號(hào)項(xiàng)時(shí)頻聚集性的同時(shí),有效削弱信號(hào)內(nèi)部交叉干擾項(xiàng)。利用該方法對(duì)變電站現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)局放信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,所得結(jié)果驗(yàn)證了其在現(xiàn)場(chǎng)干擾環(huán)境下的有效性和實(shí)用性。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電氣工程系;國(guó)網(wǎng)北京電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 局部放電 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 端點(diǎn)效應(yīng) 回歸型支持向量機(jī) Cohen類(lèi) 時(shí)頻分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51477100) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(52020114026L)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM507;TN911.6
【正文快照】： 0引言1隨著電網(wǎng)容量、電壓等級(jí)的不斷提高,局部放電(PD)檢測(cè)技術(shù)在電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)估及故障定位等方面得到日益廣泛的運(yùn)用。其中,局部放電波形特征值提取及模式識(shí)別技術(shù)是局部放電檢測(cè)的關(guān)鍵[1-4]。常用的基于圖譜分析的相位統(tǒng)計(jì)方法雖然在——實(shí)際應(yīng)用中取得一定效果,但未能充

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