多用戶MIMO無線通信及蜂窩網(wǎng)絡中的干擾對齊技術研究
發(fā)布時間:2017-10-17 18:44
本文關鍵詞:多用戶MIMO無線通信及蜂窩網(wǎng)絡中的干擾對齊技術研究
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【摘要】:隨著當今移動通信業(yè)務的飛速增長,頻譜資源已經(jīng)十分稀缺。多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)能夠在不增加系統(tǒng)帶寬和發(fā)送功率的條件下,大幅度的提升無線通迅系統(tǒng)的頻譜利用率。但是當多個用戶共存時,用戶之間的相互干擾會嚴重影響整個通迅系統(tǒng)的質量。干擾對齊技術的出現(xiàn)很好的解決了MIMO通迅系統(tǒng)中的用戶間的干擾問題。本篇碩士論文重點對多用戶的MIMO無線通迅中的干擾對齊技術以及蜂窩網(wǎng)絡通信中的干擾對齊技術進行了探討與研究。具體研究點如下:首先提出了一種關于MIMO干擾信道的干擾對齊優(yōu)化方案,方案中聯(lián)合設計MIMO干擾信道的線性發(fā)射端和接收端,當在系統(tǒng)的發(fā)射端功率一定的約束條件下,通過迭代的方法來求解使系統(tǒng)的總均方誤差最小,最終達到優(yōu)化系統(tǒng)MIMO干擾信道的目的。然后研究了兩小區(qū)多天線蜂窩系統(tǒng)中的一種線性干擾對齊算法。對下行通迅系統(tǒng),算法通過設計發(fā)送預編碼矩陣來消除小區(qū)內用戶間的干擾,然后通過設計接收端的干擾抑制矩陣來消除相鄰小區(qū)間的干擾,并且算法同樣適用于兩小區(qū)蜂窩網(wǎng)絡上行通信系統(tǒng)。與現(xiàn)有的算法相比,本算法能夠在需要更少的信道反饋的情況下獲得更大的系統(tǒng)和速率的性能,并且算法復雜度低,需要的天線數(shù)少。最后,為了優(yōu)化系統(tǒng)的和速率以及盡可能的降低系統(tǒng)信息反饋對通信性能的影響,在蜂窩網(wǎng)絡中提出了一種下行通迅單反饋的干擾對齊算法。算法在用戶接收端以最小化干擾泄漏為目標設計干擾抑制矩陣,在基站發(fā)射端,根據(jù)基站龐大的計算能力,以最大化系統(tǒng)和速率為目標設計發(fā)送預編碼矩陣,然后利用梯度下降法進行優(yōu)化求解。仿真結果顯示了新算法比現(xiàn)有的匹配濾波算法性能優(yōu)越,可以有效提升蜂窩網(wǎng)絡下行通迅系統(tǒng)的和速率。
【關鍵詞】:干擾信道 干擾對齊 MIMO 蜂窩網(wǎng)絡
【學位授予單位】:南京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN919.3
【目錄】:
- 摘要4-5
- abstract5-8
- 專用術語注釋表8-10
- 第一章 緒論10-16
- 1.1 研究背景與意義10-12
- 1.2 干擾對齊技術研究現(xiàn)狀12-14
- 1.3 本文的主要內容與結構安排14-16
- 第二章 干擾對齊技術基本原理16-27
- 2.1 干擾的處理方法16-17
- 2.2 自由度的概念與分析17-18
- 2.3 如何實現(xiàn)干擾對齊18-26
- 2.3.1 空域干擾對齊19-22
- 2.3.2 時域干擾對齊22-23
- 2.3.3 頻域干擾對齊23-24
- 2.3.4 碼域干擾對齊24-26
- 2.4 本章小結26-27
- 第三章 MIMO系統(tǒng)干擾對齊技術27-40
- 3.1 單用戶MIMO系統(tǒng)27-29
- 3.2 多用戶MIMO系統(tǒng)29-30
- 3.3 MIMO信道干擾對齊優(yōu)化方案30-35
- 3.3.1 優(yōu)化問題模型30-31
- 3.3.2 迭代干擾對齊算法31-35
- 3.4 基于MIMO干擾信道的新干擾對齊優(yōu)化方案35-37
- 3.4.1 優(yōu)化問題模型35
- 3.4.2 KKT條件與迭代算法35-37
- 3.5 仿真與分析37-39
- 3.6 本章小結39-40
- 第四章 蜂窩小區(qū)干擾對齊技術研究40-54
- 4.1 兩小區(qū)蜂窩系統(tǒng)干擾對齊算法41-48
- 4.1.1 系統(tǒng)模型41-43
- 4.1.2 下行干擾對齊算法43-45
- 4.1.3 上行干擾對齊算法45-48
- 4.2 自由度和復雜性分析48-50
- 4.3 仿真與分析50-52
- 4.4 本章小結52-54
- 第五章 蜂窩小區(qū)下行通信干擾對齊優(yōu)化設計54-64
- 5.1 系統(tǒng)模型54-57
- 5.2 最小化干擾泄漏設計57-58
- 5.2.1 系統(tǒng)模型57-58
- 5.2.2 優(yōu)化問題求解58
- 5.3 梯度下降法58-61
- 5.3.1 梯度下降法基本原理59
- 5.3.2 梯度下降法在蜂窩小區(qū)中的應用59-61
- 5.4 仿真與分析61-62
- 5.5 本章小結62-64
- 第六章 總結與展望64-66
- 參考文獻66-70
- 附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文70-71
- 附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目71-72
- 致謝72
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本文編號:1050454
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