本文關(guān)鍵詞：寬帶無線通信系統(tǒng)中Turbo均衡技術(shù)研究

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【摘要】：隨著人們對無線通信帶寬和通信質(zhì)量需求的不斷增長,近幾年通信技術(shù)的研究集中在無線通信系統(tǒng)的容量以及數(shù)據(jù)傳輸可靠性的提高。通信信道中的多徑傳播效應(yīng)產(chǎn)生的符號間干擾(ISI)是這兩方面研究面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。在寬帶無線通信系統(tǒng)中,均衡技術(shù)是對抗符號間干擾的重要手段之一。在均衡技術(shù)中,Turbo均衡能夠?qū)⑾到y(tǒng)資源統(tǒng)合起來,以迭代的方式進行均衡,很大程度上提高了系統(tǒng)對抗ISI的能力,因此研究Turbo均衡技術(shù)對于寬帶無線通信系統(tǒng)具有重要意義。本文重點研究寬帶通信系統(tǒng)中的時域均衡與頻域均衡技術(shù)。論文以降低均衡復(fù)雜度以及提高均衡性能為出發(fā)點,主要研究工作包括兩個方面:在時域均衡方面,對MAP算法、MMSE算法以及SIC算法的基本原理進行推導(dǎo)與仿真驗證,在此基礎(chǔ)上提出一種低復(fù)雜度均衡算法MMSE-L,并對提出算法與基本算法進行復(fù)雜度分析與MATLAB仿真,仿真結(jié)果表明這種低復(fù)雜度算法的性能損失較小,因而具有一定的實際應(yīng)用價值;在頻域均衡方面,對MMSE算法、SIC算法以及DFE-H算法的基本原理進行推導(dǎo)與仿真驗證,針對DFE-H算法在較強ISI下存在錯誤擴散的問題,提出了一種改進的均衡算法DFE-H-I,并對所提出算法與基本算法進行復(fù)雜度分析與MATLAB仿真,仿真結(jié)果表明在中等失真和嚴重失真的ISI信道環(huán)境下所提出算法能夠有效抑制錯誤擴散,并且算法復(fù)雜度較低,具有一定的實際應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：符號間干擾 Turbo均衡 時域均衡 頻域均衡 判決反饋均衡
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN92
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符號對照表9-10
• 縮略語對照表10-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景14
• 1.2 研究目的與意義14-16
• 1.3 Turbo均衡的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.4 本文主要工作與內(nèi)容安排17-20
• 第二章 系統(tǒng)模型20-38
• 2.1 信道模型20-23
• 2.1.1 無線信道的傳輸特性20-22
• 2.1.2 ISI信道模型22-23
• 2.2 系統(tǒng)模型23-27
• 2.2.1 多載波傳輸模型23-25
• 2.2.2 單載波傳輸模型25-27
• 2.3 Turbo均衡基礎(chǔ)27-38
• 2.3.1 均衡原理及分類27-29
• 2.3.2 均衡結(jié)構(gòu)及算法29-33
• 2.3.3 Turbo均衡原理33-38
• 第三章 時域Turbo均衡算法38-58
• 3.1 系統(tǒng)模型38
• 3.2 時域均衡基本算法38-49
• 3.2.1 MAP時域均衡38-42
• 3.2.2 MMSE時域均衡42-47
• 3.2.3 SIC時域均衡47-49
• 3.3 一種低復(fù)雜度的MMSE時域均衡算法49-54
• 3.3.1 基本算法49-52
• 3.3.2 復(fù)雜度分析52-54
• 3.4 仿真與分析54-58
• 第四章 頻域Turbo均衡算法58-80
• 4.1 系統(tǒng)模型58-60
• 4.2 頻域均衡基本算法60-69
• 4.2.1 MMSE頻域均衡60-63
• 4.2.2 SIC頻域均衡63-65
• 4.2.3 DFE-H頻域均衡65-69
• 4.3 一種改進的DFE-H頻域均衡算法69-75
• 4.3.1 基本算法69-74
• 4.3.2 復(fù)雜度分析74-75
• 4.4 仿真與分析75-80
• 第五章 總結(jié)與展望80-82
• 5.1 本文工作總結(jié)80
• 5.2 下一步研究方向80-82
• 參考文獻82-86
• 致謝86-88
• 作者簡介88-89

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