本文關(guān)鍵詞：一種基于動目標聚焦的SAR-GMTI方法

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【摘要】：由于輸入信雜噪比(Signal to Clutter Noise Ratio,SCNR)較低,雜波抑制后超高頻(Ultra-High Frequency,UHF)波段合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像中剩余靜止目標雜波導致系統(tǒng)虛警概率較高。該文提出一種動目標篩選方法,能夠判斷恒虛警概率(Constant False Alarm Rate,CFAR)檢測器檢測到的目標是否為動目標。提出一種動目標原始數(shù)據(jù)恢復方法,能夠從整幅SAR圖像中恢復任意孤立點的多普勒相位歷史。采用距離多普勒處理對恢復的數(shù)據(jù)成像,然后采用方位自聚焦處理對所成子圖像進行重新聚焦。如果子圖像中目標為靜止目標,則聚焦前后子圖像不變,否則圖像被重新聚集。通過檢測圖像的變化可以排除虛假動目標。仿真及實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果說明了該方法的有效性。
【作者單位】： 南京航空航天大學電子信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達 w-K算法 地面動目標指示 超高頻波段雷達
【基金】：國家自然科學基金(61301212) 國防基礎(chǔ)科研計劃(B2520110008) 航空科學基金(20132052030) 中國博士后科學基金(2012M511750) 南京航空航天大學基本科研業(yè)務費(NS2013023) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設(shè)工程~~
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)Program(B2520110008),Aeronautical Science Foundation ofChina(20132052030),China Postdoctoral Science Foundation(2012M511750),NUAA Fundamental Research Funds(NS2013023),Priority Academic Program Development o

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本文編號：1048215