本文關(guān)鍵詞：基于圖論的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)物理小區(qū)標(biāo)識(shí)自配置與頻譜分配算法研究

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【摘要】：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與多媒體業(yè)務(wù)迅速興起,用戶需求的數(shù)據(jù)流量與日俱增,為緩解用戶需求與宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)容量有限及室內(nèi)覆蓋不高的矛盾,在宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)中引入不同種類的小功率基站節(jié)點(diǎn),有效的解決宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)中存在的覆蓋問題,同時(shí)提高了網(wǎng)絡(luò)的容量與頻譜效率。然而在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,小區(qū)種類多樣化,終端用戶的小區(qū)選擇和切換至關(guān)重要,而物理小區(qū)標(biāo)識(shí)是小區(qū)選擇與切換的重要參數(shù),與此同時(shí)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的頻譜分配對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能有著重要影響,因此對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中物理小區(qū)標(biāo)識(shí)自配置與頻譜分配算法的研究具有重要的意義。本文主要對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中Pico小區(qū)的PCI自配置算法和Femto網(wǎng)絡(luò)頻譜分配算法進(jìn)行了研究。其主要工作如下:(1)研究了Macro-Pico兩層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中Pico小區(qū)的PCI自配置算法�？紤]到目前算法僅僅滿足PCI的不沖突和不混淆的基本原則,并沒有追求PCI復(fù)用干擾最小化、PCI的使用個(gè)數(shù)最小化的優(yōu)化目標(biāo),因此本文提出了基于PCI復(fù)用頻數(shù)的貪婪算法:首先根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中PCI使用頻數(shù)決定PCI的使用順序,其次利用Floyd算法獲得小區(qū)之間的跳數(shù)并計(jì)算每個(gè)小區(qū)的權(quán)值,然后再貪婪的復(fù)用每個(gè)PCI,減少PCI的使用個(gè)數(shù)。在此基礎(chǔ)上,本文還提出了一種基于PCI干擾最小的貪婪算法,在避免沖突和混淆階段,優(yōu)先給小區(qū)之間距離最小的兩個(gè)小區(qū)配置不同的PCI,在干擾最小化階段借助UE測(cè)量方法,給小區(qū)配置復(fù)用干擾最小的PCI,最小化PCI的復(fù)用干擾。仿真結(jié)果表明所提算法與現(xiàn)有的PCI自配置相比,具有更低的沖突與混淆概率,以及更優(yōu)的信號(hào)與干擾加噪聲比。(2)研究了Macro-Femto兩層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的頻譜分配算法。考慮到目前頻譜劃分的現(xiàn)狀及Femto基站的特性,利用認(rèn)知無線電技術(shù),在分布式貪婪算法的基礎(chǔ)上,以優(yōu)化頻譜效率為目標(biāo)提出了基于用戶信號(hào)與干擾加噪聲比的動(dòng)態(tài)頻譜分配算法,仿真結(jié)果表明該算法具有更好的系統(tǒng)吞吐量;然后從家庭用戶實(shí)際速率需求出發(fā),提出基于用戶速率需求的動(dòng)態(tài)頻譜分配算法,仿真表明該算法具有更好的用戶需求滿足率。
【關(guān)鍵詞】：LTE 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 物理小區(qū)標(biāo)識(shí) 自配置 頻譜分配
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 課題研究背景及意義10-12
• 1.2 LTE異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)概述12-15
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.4 本文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排17-19
• 第二章 基于Pico-BS部署的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)PCI自配置算法19-46
• 2.1 物理小區(qū)標(biāo)識(shí)19-28
• 2.1.1 物理小區(qū)標(biāo)識(shí)自配置概述19-21
• 2.1.2 PCI與同步、參考信號(hào)的關(guān)系21-24
• 2.1.3 物理小區(qū)ID分配原則與方式24-28
• 2.2 物理小區(qū)標(biāo)識(shí)自配置的場(chǎng)景28-30
• 2.2.1 新增單個(gè)Pico基站28-29
• 2.2.2 大規(guī)模部署Pico基站29-30
• 2.3 物理小區(qū)標(biāo)識(shí)自配置圖論模型30-33
• 2.3.1 圖的相關(guān)概念模型30-32
• 2.3.2 最短路徑模型32-33
• 2.4 物理小區(qū)標(biāo)識(shí)自配置算法設(shè)計(jì)33-45
• 2.4.1 圖著色算法34-38
• 2.4.2 基于PCI復(fù)用頻數(shù)的貪婪算法38-41
• 2.4.3 基于PCI干擾最小的貪婪算法41-45
• 2.5 本章小結(jié)45-46
• 第三章 基于Femto-BS部署的認(rèn)知Het-Nets頻譜分配算法46-61
• 3.1 頻譜動(dòng)態(tài)分配的重要性46-47
• 3.2 兩層認(rèn)知異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)47-50
• 3.3 頻譜分配圖論模型50-52
• 3.4 頻譜動(dòng)態(tài)分配算法設(shè)計(jì)52-60
• 3.4.1 基于最大頻譜效率的分配算法52-56
• 3.4.2 基于用戶公平性的分配算法56-58
• 3.4.3 基于用戶速率需求的分配算法58-60
• 3.5 本章小結(jié)60-61
• 第四章 物理小區(qū)ID和頻譜分配算法仿真與結(jié)果分析61-73
• 4.1 物理小區(qū)ID自配置算法仿真與分析61-65
• 4.1.1 仿真場(chǎng)景與參數(shù)設(shè)置61-63
• 4.1.2 仿真結(jié)果與性能分析63-65
• 4.2 頻譜分配算法仿真與分析65-72
• 4.2.1 仿真場(chǎng)景與參數(shù)設(shè)置66-67
• 4.2.2 仿真結(jié)果與性能分析67-72
• 4.3 本章小結(jié)72-73
• 總結(jié)與展望73-75
• 參考文獻(xiàn)75-80
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果80-81
• 致謝81-82
• 附件82

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳慶章;組建異構(gòu)網(wǎng)應(yīng)著重考慮的問題和產(chǎn)品現(xiàn)狀[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;1994年03期

2 汪蕓,顧冠群,謝俊清,兌繼英,孫昌平;異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)集成方法研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1997年03期

3 馬義忠;楊紅旗;高彥;専秋峰;;基于移動(dòng)Agent異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理的分析與設(shè)計(jì)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年33期

4 黃川;鄭寶玉;;多無線電協(xié)作技術(shù)與異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合[J];中興通訊技術(shù);2008年03期

5 吳蒙;季麗娜;王X;;無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵安全技術(shù)[J];中興通訊技術(shù);2008年03期

6 李R，

本文編號(hào)：1042973