本文關鍵詞：基于圖論的異構網絡物理小區(qū)標識自配置與頻譜分配算法研究

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【摘要】：移動互聯(lián)網的快速發(fā)展與多媒體業(yè)務迅速興起,用戶需求的數據流量與日俱增,為緩解用戶需求與宏蜂窩網絡容量有限及室內覆蓋不高的矛盾,在宏蜂窩網絡中引入不同種類的小功率基站節(jié)點,有效的解決宏蜂窩網絡中存在的覆蓋問題,同時提高了網絡的容量與頻譜效率。然而在異構網絡環(huán)境下,小區(qū)種類多樣化,終端用戶的小區(qū)選擇和切換至關重要,而物理小區(qū)標識是小區(qū)選擇與切換的重要參數,與此同時異構網絡中的頻譜分配對整個網絡的性能有著重要影響,因此對異構網絡中物理小區(qū)標識自配置與頻譜分配算法的研究具有重要的意義。本文主要對異構網絡中Pico小區(qū)的PCI自配置算法和Femto網絡頻譜分配算法進行了研究。其主要工作如下:(1)研究了Macro-Pico兩層異構網絡中Pico小區(qū)的PCI自配置算法�？紤]到目前算法僅僅滿足PCI的不沖突和不混淆的基本原則,并沒有追求PCI復用干擾最小化、PCI的使用個數最小化的優(yōu)化目標,因此本文提出了基于PCI復用頻數的貪婪算法:首先根據網絡中PCI使用頻數決定PCI的使用順序,其次利用Floyd算法獲得小區(qū)之間的跳數并計算每個小區(qū)的權值,然后再貪婪的復用每個PCI,減少PCI的使用個數。在此基礎上,本文還提出了一種基于PCI干擾最小的貪婪算法,在避免沖突和混淆階段,優(yōu)先給小區(qū)之間距離最小的兩個小區(qū)配置不同的PCI,在干擾最小化階段借助UE測量方法,給小區(qū)配置復用干擾最小的PCI,最小化PCI的復用干擾。仿真結果表明所提算法與現有的PCI自配置相比,具有更低的沖突與混淆概率,以及更優(yōu)的信號與干擾加噪聲比。(2)研究了Macro-Femto兩層異構網絡中的頻譜分配算法。考慮到目前頻譜劃分的現狀及Femto基站的特性,利用認知無線電技術,在分布式貪婪算法的基礎上,以優(yōu)化頻譜效率為目標提出了基于用戶信號與干擾加噪聲比的動態(tài)頻譜分配算法,仿真結果表明該算法具有更好的系統(tǒng)吞吐量;然后從家庭用戶實際速率需求出發(fā),提出基于用戶速率需求的動態(tài)頻譜分配算法,仿真表明該算法具有更好的用戶需求滿足率。
【關鍵詞】：LTE 異構網絡 物理小區(qū)標識 自配置 頻譜分配
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 課題研究背景及意義10-12
• 1.2 LTE異構蜂窩網絡概述12-15
• 1.3 國內外研究現狀15-17
• 1.4 本文研究內容及章節(jié)安排17-19
• 第二章 基于Pico-BS部署的異構網絡PCI自配置算法19-46
• 2.1 物理小區(qū)標識19-28
• 2.1.1 物理小區(qū)標識自配置概述19-21
• 2.1.2 PCI與同步、參考信號的關系21-24
• 2.1.3 物理小區(qū)ID分配原則與方式24-28
• 2.2 物理小區(qū)標識自配置的場景28-30
• 2.2.1 新增單個Pico基站28-29
• 2.2.2 大規(guī)模部署Pico基站29-30
• 2.3 物理小區(qū)標識自配置圖論模型30-33
• 2.3.1 圖的相關概念模型30-32
• 2.3.2 最短路徑模型32-33
• 2.4 物理小區(qū)標識自配置算法設計33-45
• 2.4.1 圖著色算法34-38
• 2.4.2 基于PCI復用頻數的貪婪算法38-41
• 2.4.3 基于PCI干擾最小的貪婪算法41-45
• 2.5 本章小結45-46
• 第三章 基于Femto-BS部署的認知Het-Nets頻譜分配算法46-61
• 3.1 頻譜動態(tài)分配的重要性46-47
• 3.2 兩層認知異構網絡47-50
• 3.3 頻譜分配圖論模型50-52
• 3.4 頻譜動態(tài)分配算法設計52-60
• 3.4.1 基于最大頻譜效率的分配算法52-56
• 3.4.2 基于用戶公平性的分配算法56-58
• 3.4.3 基于用戶速率需求的分配算法58-60
• 3.5 本章小結60-61
• 第四章 物理小區(qū)ID和頻譜分配算法仿真與結果分析61-73
• 4.1 物理小區(qū)ID自配置算法仿真與分析61-65
• 4.1.1 仿真場景與參數設置61-63
• 4.1.2 仿真結果與性能分析63-65
• 4.2 頻譜分配算法仿真與分析65-72
• 4.2.1 仿真場景與參數設置66-67
• 4.2.2 仿真結果與性能分析67-72
• 4.3 本章小結72-73
• 總結與展望73-75
• 參考文獻75-80
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果80-81
• 致謝81-82
• 附件82

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3 馬義忠;楊紅旗;高彥;専秋峰;;基于移動Agent異構網絡管理的分析與設計[J];微計算機信息;2008年33期

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6 李R，

本文編號：1042973