本文關鍵詞：基于分形的圖像壓縮編碼技術研究

  更多相關文章： 分形 自相似 圖像壓縮編碼 相關系數(shù) 離散余弦變換

【摘要】：近年來,基于分形的圖像壓縮編碼方法倍受國內(nèi)外研究者的關注。分形編碼是利用圖像自相似性,通過消除圖像數(shù)據(jù)信息的冗余度實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的壓縮。而編碼時間過長、計算復雜度高等一直是分形圖像編碼的缺點。針對這些缺點,本文將基本分形法做出改進,并提出了分形與DCT變換相結合的編碼方法,具體工作如下:(1)在基本分形法圖像壓縮基礎上,提出了一種基于相關系數(shù)的快速匹配算法的改進算法。該算法將在碼本中搜索值域塊的最佳匹配塊問題轉化為搜索與值域塊有最大相關系數(shù)的定義域塊的問題。為了提高編碼速度,文中只計算定義域塊和值域塊的主次對角線上元素之間的相關系數(shù)。實驗結果顯示,在保證一定的圖像質(zhì)量前提下,編碼時間大大減少。(2)提出了一種基于離散余弦變換(DCT)編碼的改進算法。該算法保留了變換后頻域內(nèi)所有左上角系數(shù)及剩下的大于給定閾值的高能量系數(shù),從而降低了圖像的信息損失。實驗結果顯示,圖像的恢復質(zhì)量得到提高。(3)提出了一種基于分形和DCT變換編碼相結合的圖像壓縮算法。該算法利用分形的整體與部分相似的思想,通過較大圖像塊來補償較小圖像塊間的不連續(xù)性。實驗結果顯示,該算法提高了圖像的恢復質(zhì)量,降低了“塊效應”現(xiàn)象。
【關鍵詞】：分形 自相似 圖像壓縮編碼 相關系數(shù) 離散余弦變換
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 專用術語注釋表8-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 圖像壓縮9-10
• 1.2 圖像壓縮編碼評價10-11
• 1.3 分形圖像壓縮概述11-12
• 1.4 論文內(nèi)容安排12-14
• 第二章 分形幾何14-24
• 2.1 分形概念14-16
• 2.2 分形維數(shù)16-19
• 2.2.1 分維16-17
• 2.2.2 豪斯多夫測度和維數(shù)17-19
• 2.3 度量空間19-20
• 2.4 分形圖像壓縮理論20-22
• 2.4.1 仿射變換20
• 2.4.2 壓縮映射與不動點定理20-21
• 2.4.3 拼貼定理21-22
• 2.4.4 分形與函數(shù)迭代系統(tǒng)22
• 2.5 本章小結22-24
• 第三章 基于分形算法和基于相關系數(shù)的分形編碼24-36
• 3.1 基本分形編碼算法24-31
• 3.1.1 基本算法的原理24-27
• 3.1.2 算法的實現(xiàn)步驟27-29
• 3.1.3 實驗結果29-31
• 3.2 基于相關系數(shù)的分形編碼31-35
• 3.2.1 理論基礎31-33
• 3.2.2 算法思想及步驟33
• 3.2.3 實驗結果33-35
• 3.3 本章小結35-36
• 第四章 離散余弦變換算法的改進36-43
• 4.1 基于離散余弦變換的圖像壓縮36-40
• 4.1.1 一維離散余弦變換36-37
• 4.1.2 二維離散余弦變換37-38
• 4.1.3 壓縮過程38-40
• 4.2 改進的算法40-42
• 4.2.1 算法的思想及步驟40-41
• 4.2.2 MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)及實驗效果41-42
• 4.3 本章小結42-43
• 第五章 分形與離散余弦變換的混合編碼43-48
• 5.1 理論依據(jù)43-45
• 5.2 算法的思想及步驟45-46
• 5.3 算法的實驗46-47
• 5.4 本章小結47-48
• 第六章 總結與展望48-49
• 6.1 總結48
• 6.2 展望48-49
• 參考文獻49-52
• 附錄1 程序清單52-53
• 附錄2 攻讀碩士學位期間撰寫的論文53-54
• 致謝54

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本文編號：1040809