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基于分形的圖像壓縮編碼技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-16 05:14

  本文關(guān)鍵詞:基于分形的圖像壓縮編碼技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 分形 自相似 圖像壓縮編碼 相關(guān)系數(shù) 離散余弦變換


【摘要】:近年來(lái),基于分形的圖像壓縮編碼方法倍受國(guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注。分形編碼是利用圖像自相似性,通過(guò)消除圖像數(shù)據(jù)信息的冗余度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的壓縮。而編碼時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、計(jì)算復(fù)雜度高等一直是分形圖像編碼的缺點(diǎn)。針對(duì)這些缺點(diǎn),本文將基本分形法做出改進(jìn),并提出了分形與DCT變換相結(jié)合的編碼方法,具體工作如下:(1)在基本分形法圖像壓縮基礎(chǔ)上,提出了一種基于相關(guān)系數(shù)的快速匹配算法的改進(jìn)算法。該算法將在碼本中搜索值域塊的最佳匹配塊問(wèn)題轉(zhuǎn)化為搜索與值域塊有最大相關(guān)系數(shù)的定義域塊的問(wèn)題。為了提高編碼速度,文中只計(jì)算定義域塊和值域塊的主次對(duì)角線上元素之間的相關(guān)系數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在保證一定的圖像質(zhì)量前提下,編碼時(shí)間大大減少。(2)提出了一種基于離散余弦變換(DCT)編碼的改進(jìn)算法。該算法保留了變換后頻域內(nèi)所有左上角系數(shù)及剩下的大于給定閾值的高能量系數(shù),從而降低了圖像的信息損失。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,圖像的恢復(fù)質(zhì)量得到提高。(3)提出了一種基于分形和DCT變換編碼相結(jié)合的圖像壓縮算法。該算法利用分形的整體與部分相似的思想,通過(guò)較大圖像塊來(lái)補(bǔ)償較小圖像塊間的不連續(xù)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該算法提高了圖像的恢復(fù)質(zhì)量,降低了“塊效應(yīng)”現(xiàn)象。
【關(guān)鍵詞】:分形 自相似 圖像壓縮編碼 相關(guān)系數(shù) 離散余弦變換
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN919.81
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 專用術(shù)語(yǔ)注釋表8-9
  • 第一章 緒論9-14
  • 1.1 圖像壓縮9-10
  • 1.2 圖像壓縮編碼評(píng)價(jià)10-11
  • 1.3 分形圖像壓縮概述11-12
  • 1.4 論文內(nèi)容安排12-14
  • 第二章 分形幾何14-24
  • 2.1 分形概念14-16
  • 2.2 分形維數(shù)16-19
  • 2.2.1 分維16-17
  • 2.2.2 豪斯多夫測(cè)度和維數(shù)17-19
  • 2.3 度量空間19-20
  • 2.4 分形圖像壓縮理論20-22
  • 2.4.1 仿射變換20
  • 2.4.2 壓縮映射與不動(dòng)點(diǎn)定理20-21
  • 2.4.3 拼貼定理21-22
  • 2.4.4 分形與函數(shù)迭代系統(tǒng)22
  • 2.5 本章小結(jié)22-24
  • 第三章 基于分形算法和基于相關(guān)系數(shù)的分形編碼24-36
  • 3.1 基本分形編碼算法24-31
  • 3.1.1 基本算法的原理24-27
  • 3.1.2 算法的實(shí)現(xiàn)步驟27-29
  • 3.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果29-31
  • 3.2 基于相關(guān)系數(shù)的分形編碼31-35
  • 3.2.1 理論基礎(chǔ)31-33
  • 3.2.2 算法思想及步驟33
  • 3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果33-35
  • 3.3 本章小結(jié)35-36
  • 第四章 離散余弦變換算法的改進(jìn)36-43
  • 4.1 基于離散余弦變換的圖像壓縮36-40
  • 4.1.1 一維離散余弦變換36-37
  • 4.1.2 二維離散余弦變換37-38
  • 4.1.3 壓縮過(guò)程38-40
  • 4.2 改進(jìn)的算法40-42
  • 4.2.1 算法的思想及步驟40-41
  • 4.2.2 MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)及實(shí)驗(yàn)效果41-42
  • 4.3 本章小結(jié)42-43
  • 第五章 分形與離散余弦變換的混合編碼43-48
  • 5.1 理論依據(jù)43-45
  • 5.2 算法的思想及步驟45-46
  • 5.3 算法的實(shí)驗(yàn)46-47
  • 5.4 本章小結(jié)47-48
  • 第六章 總結(jié)與展望48-49
  • 6.1 總結(jié)48
  • 6.2 展望48-49
  • 參考文獻(xiàn)49-52
  • 附錄1 程序清單52-53
  • 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文53-54
  • 致謝54

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 徐飛;;淺析圖像壓縮編碼方法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年23期

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2 孟憲偉;晏磊;;圖像壓縮編碼方法綜述[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家——2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2006年

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5 李杰;劉金國(guó);付萍;;基于分形特征提取的圖像壓縮編碼方法的研究[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上)[C];2001年

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5 常淑娟;基于小波包變換的嵌入式零樹(shù)圖像壓縮編碼研究[D];西安科技大學(xué);2006年

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7 王文峰;K-L變換的研究及其在圖像壓縮編碼中的應(yīng)用[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2008年

8 楊克;衛(wèi)星圖像壓縮編碼及測(cè)試技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2006年

9 李明彬;基于GPU的圖像壓縮編碼技術(shù)[D];吉林大學(xué);2009年

10 張?jiān)獋?靜態(tài)圖像壓縮編碼的研究與實(shí)現(xiàn)[D];太原理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào):1040809

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