本文關(guān)鍵詞：基于NSCT分解系數(shù)的SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法

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【摘要】：恒虛警率(constant false alarm ratio,CFAR)目標(biāo)檢測(cè)法用于合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖像時(shí),通常要求圖像有強(qiáng)的對(duì)比度,而實(shí)際上此條件很難滿足。為提高SAR圖像目標(biāo)的檢測(cè)率,特別是低信噪比圖像,從SAR成像機(jī)理入手,結(jié)合非下采樣Contourlet變換(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)理論的多尺度、多方向和平移不變性等特點(diǎn),提出了一種新的SAR圖像目標(biāo)提取算法,即TD-NSCT(target detection based on NSCT)算法。該方法融合了CFAR檢測(cè)器和NSCT的優(yōu)點(diǎn),通過(guò)對(duì)分解系數(shù)特征的選取和組合,達(dá)到改善SAR圖像信噪比、提高SAR目標(biāo)檢測(cè)率的目的。用不同實(shí)際SAR圖像數(shù)據(jù)和不同方法進(jìn)行了比較實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明TD-NSCT算法能有效提高SAR目標(biāo)的檢測(cè)率,特別是對(duì)于那些隱藏地物目標(biāo)的低信噪比SAR圖像,證明TD-NSCT算法是一種可行和有效的SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法。
【作者單位】： 西京學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá)圖像 恒虛警率 非下采樣輪廓波變換 目標(biāo)檢測(cè) 多尺度
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61379031,41574008)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 0引言合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種主動(dòng)微波遙感探測(cè)技術(shù),突破了光學(xué)遙感受氣候和黑夜的影響。SAR采用脈沖壓縮技術(shù)獲得了距離向的高分辨率,克服了傳統(tǒng)真實(shí)孔徑雷達(dá)距離向分辨率受發(fā)射脈沖寬度的限制,解決了探測(cè)距離與距離向分辨率之間的矛盾;同時(shí),其利用合成孔徑技術(shù)獲得了高的方，

本文編號(hào)：1038687