本文關鍵詞：基于DSP的自適應隨機共振微弱信號檢測方法

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【摘要】：隨機共振是一種有效檢測微弱信號的非線性方法,對它的研究和實現(xiàn)具有重要的工程應用價值。針對工業(yè)現(xiàn)場存在的背景噪聲未知的高頻微弱信號(不滿足絕熱近似理論條件)的隨機共振檢測問題,提出了基于參數(shù)補償?shù)淖赃m應參數(shù)誘導隨機共振方法,以系統(tǒng)輸出信噪比作為適應度函數(shù),將系統(tǒng)勢壘與噪聲強度大致相等時可產(chǎn)生最佳的隨機共振效應作為知識,采用基于知識的粒子群優(yōu)化算法來并行優(yōu)化隨機共振系統(tǒng)的參數(shù)。設計了基于DSP的自適應隨機共振檢測系統(tǒng),實現(xiàn)了對信號的實時處理,并通過Modbus Rtu協(xié)議將檢測結果實時顯示在觸摸屏上,從而實現(xiàn)微弱信號的檢測。
【作者單位】： 西安理工大學自動化與信息工程學院;陜西省復雜系統(tǒng)控制與智能信息處理實驗室;
【關鍵詞】： 參數(shù)誘導隨機共振 知識的粒子群算法 自適應參數(shù)優(yōu)化 DSP
【基金】：陜西省重點科技創(chuàng)新團隊(2013KCT-04) 陜西省自然科學基金(2015JM1039)項目資助
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 1引言隨機共振(stochastic resonance,簡稱SR)是非線性動力學中的一種反常規(guī)現(xiàn)象,其利用信號、噪聲和非線性系統(tǒng)之間的協(xié)同作用,將噪聲的部分能量轉移給信號,從而起到放大待測有用信號、抑制背景噪聲的作用。研究表明,通過改變噪聲強度和非線性系統(tǒng)結構參數(shù)均可誘導SR,但在工

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